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Enregistrement W4391841241 · doi:10.1177/21568693231223549

The Work/Care Interface and Parents’ Mid-Pandemic Mental Health: Inequalities at the Intersection of Gender and High-Risk Household Status

2024· article· en· W4391841241 sur OpenAlexafffundabout
Sylvia Fuller, Manlin Cai, Donna S. Lero

Notice bibliographique

RevueSociety and Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésStressorMental healthPsychologyPandemicHealth careInequalityGerontologyPsychiatryMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic generated mental health stressors for parents as they faced new health risks and navigated disruptions to employment, schooling, and care arrangements. Drawing on 2021 survey data from Canadian parents of children 10 years old and younger, we describe the relationship between work/care pandemic stressors and mental health, and employ Kitagawa-Oaxaca-Blinder decompositions to examine how these contribute to mental health gaps by gender and its intersection with having household members perceived to be at high risk in relation to COVID-19. We find that mothers' mental health was more negatively affected than fathers'. Differences in exposure to work/care stressors help explain this gap, with the "mental load," perceptions of inequity in how households responded to pandemic care demands, and greater reported deterioration in work-family balance and career prospects particularly salient. Mothers, but not fathers, with high-risk household members were also more exposed to key work/care stressors, contributing to the worst pandemic mental health for this group. While the relationship between stressors and mental health was similar for mothers and fathers overall, high-risk status moderated this relationship, with employment or care disruptions that reduced COVID-19 exposure less likely to be associated with poorer mental health for parents in high-risk families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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