Treatment of wastewater containing ciprofloxacin using the hybrid treatment approach based on acoustic cavitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present work investigates the treatment of wastewater containing an antibiotic, ciprofloxacin (CIP), using acoustic cavitation (AC) coupled with other advanced oxidation processes (AOPs). For the laboratory scale degradation study, operating parameters like drug concentration, operating pH, and initial temperature were initially optimized and then used in hybrid approach of AC in combination with AOPs. At 15 m/L initial drug concentration, neutral pH of 7, and ambient temperature of 30°C, optimum CIP degradation of 13.66% was obtained within 120 min of operation. The intensification of the AC‐based approach was subsequently achieved using other oxidants like H 2 O 2 , potassium persulphate (KPS), and O 3 . The combination of AC with H 2 O 2 and KPS resulted in 44.30% and 35.41% CIP degradation, respectively, while AC combined with ozone resulted in almost complete degradation of CIP within 90 min of treatment with a maximum cavitational yield of 4.761 × 10 −6 mg/J. The cost estimation for the optimized treatment approaches revealed that AC combined with ozone is the best process for degradation with the least operational cost of 8.7 Rs/L (105 US $/m 3 ). Complete degradation of CIP with AC + O 3 based approach at much lower costs opens a window for implementation in the pharmaceutical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».