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Enregistrement W4391841466 · doi:10.1080/21681015.2024.2315942

Adopting construction 4.0 to promote sustainability in the Mekong Delta of Vietnam: a fuzzy delphi study

2024· article· en· W4391841466 sur OpenAlexaff
Tin Huynh-Xuan, Thuy Ngo-Thanh, Duy Tân Nguyên, An Duong Thi Binh, Huong Le Thi Cam

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial and Production Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityContext (archaeology)BusinessDelphi methodKnowledge managementProcess (computing)DelphiProcess managementCritical success factorAnalytic hierarchy processMekong deltaComputer scienceOperations researchEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study contributes to the understanding of Construction 4.0 (C4.0) adoption in developing countries, with a specific focus on the Mekong Delta region of Vietnam. Due to a lack of innovative methods in construction, developing nations struggle to promote sustainability. To cover this research gap, prior studies have addressed the critical success factors (CSFs) and motivations but neglected the complexity and interconnections of CSFs. This study proposes a Fuzzy Delphi – Analytic Hierarchy Process analysis to discern the most influential factors for successful C4.0 adoption. The results underscore that the motivation to reduce the use of natural resources and establish an effective logistics network supersedes cost-related considerations. Collaboration, information sharing, and strategic management emerge as pivotal CSFs. This study provides valuable insights for policymakers and practitioners aiming to promote sustainable construction practices through C4.0 technology in a developing context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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