MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391841647 · doi:10.1177/25151274241232356

Dorm-preneurship as Entrepreneurial Living and Learning: An Educational Design Ethnography

2024· article· en· W4391841647 sur OpenAlexafffundabout
Ryan T. MacNeil, Santana Ochoa Briggs, Alisha E. Christie, Connor Sheehan

Notice bibliographique

RevueEntrepreneurship Education and Pedagogy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesAcadia University
Mots-clésEthnographySociologyPsychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrepreneurship residence halls/dorms have been appearing on more and more campuses, especially in the United States and Canada. However, there is a very thin knowledge base on which to construct and design these expensive campus facilities/programs. Sometimes called “dormcubators,” these facilities/programs are linked to both the university business incubation (UBI) and living-learning communities (LLC) movements. As a result, the design and delivery of these hybrid spaces/programs can be oriented toward achieving economic (i.e., starting companies), social (i.e., building communities), and/or educational (i.e., entrepreneurial learning) outcomes. Prior research on other kinds of post-secondary LLCs suggests that the intended outcomes are also likely accompanied by unintended negative consequences for students and faculty. To understand how various dorm-preneurship program designs have worked in practice, this paper applies an ‘educational design ethnography’ approach to four different residential entrepreneurship programs at the University of Waterloo, Canada. The key finding is that problems arise when dorm-preneurship programs lack any link to educational/curricular outcomes and focus only on economic objectives or social ones. Four design principles are developed to guide research and development of similar programs in other contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEntrepreneurship Education and PedagogyMême sujetEntrepreneurship Studies and InfluencesTravaux en français237 207