Longitudinal assessment of psychological distress and its determinants in a sample of firefighters based in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Firefighters face elevated risks of common mental health issues, with distress rates estimated at around 30%, surpassing those of many other occupational groups. While exposure to potentially traumatic events (PTEs) is a well-recognized risk factor, existing research acknowledges the need for a broader perspective encompassing multidimensional factors within the realm of occupational stress. Furthermore, this body of evidence heavily relies on cross-sectional studies. This study adopts an intensive longitudinal approach to assess psychological distress and its determinants among firefighters. Methods: Participants were recruited from 67 fire stations in Montreal, Canada, meeting specific criteria: full-time employment, smartphone ownership, and recent exposure to at least one PTE, or first responder status. Subjects underwent a telephone interview and were directed to use an app to report depressive, post-traumatic, and generalized anxiety symptoms every 2 weeks, along with work-related stressors, social support, and coping styles. Analyses involved 274 participants, distinguishing between those exceeding clinical thresholds in at least one distress measure (the "distressed" subgroup) and those deemed "resilient." The duration and onset of distress were computed for the distressed group, and linear mixed models were employed to evaluate determinants for each psychological distress variable. Results: Clinical psychological distress was observed in 20.7% of participants, marked by depressive, post-traumatic, and anxiety symptoms, often within the first 4-week reference period. Contextual factors (operational climate, social support, solitude) and individual factors (coping style, solitude and lifetime traumatic events in private life) exhibited more significant impacts on psychological distress than professional pressures within the firefighters' work environment. Discussion: This study reports lower rates of psychological distress than previous research, possibly attributable to sample differences. It highlights that reported symptoms often represent a combined and transient layer of distress rather than diagnosable mental disorders. Additionally, determinants analysis underscores the importance of interpersonal relationships and coping mechanisms for mental health prevention interventions within this worker group. The findings carry implications for the development of prevention and support programs for firefighters and similar emergency workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».