The political origins of corporate transparency: forging strange coalitions through information rules and policy entrepreneurship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When does business support corporate transparency laws, and how do they succeed despite opposition from other powerful business groups? Existing research converges on a common causal pathway: Crises increase public issue salience and open windows of opportunity for policy entrepreneurs to pressure politicians into adopting transparency laws. Examining the case of beneficial ownership transparency (BOT) laws, I theorize an alternative causal pathway where past policy decisions mandating information collection by certain industries produce inter-industry divergence in their policy preferences and undermine opposition business lobbying. Civil society groups can then engage in policy entrepreneurship to integrate supportive regulated industries into new coalitions. Large, organizationally diverse ‘strange coalitions’ increase political pressure on policymakers, leading to the adoption of corporate transparency laws. I conduct a structured, focused comparison of the United States, United Kingdom, Canada, and Australia as parallel demonstrations of this causal pathway. I combine primary and secondary source documentation with 44 semi-structured interviews to trace failed and successful attempts to adopt BOT laws during the 2010s and early 2020s. I center endogenous feedback processes as a primary cause of transparency, provide further evidence of when firms prefer stronger regulation, and highlight the continued importance of domestic interests in transnational policy issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle