Binary metallic sulphide‐based nanocomposites with <scp>ZnO</scp> additives: A dual‐functioning electrode material for energy storage and glucose sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the contemporary age, there is a growing need for innovative energy storage solutions that integrate the crucial features of supercapacitors and rechargeable batteries to meet evolving energy requirements. Herein, we used the hydrothermal method to synthesize a binary composite electrode material. The addition of ZnO as a doping material significantly enhances the specific capacity of cobalt niobium sulphide (CoNbS) from 538.16 C g −1 to 912.62 C g −1 due to its high conductivity and the presence of redox‐active sites. We have also developed a supercapattery (CoNbS@ZnO//activated carbon [AC]), which has demonstrated outstanding performance with a remarkable specific capacity of 325.92 C g −1 at a current density of 1.5 A g −1 . Furthermore, the supercapattery device shows improved energy and power densities, measuring 35 Wh/kg and 2397 W/kg, respectively. After 5000 galvanostatic charging discharging (GCD) cycles, the device shows columbic efficiency (90%) and capacity retention (83%). Additionally, the CoNbS@ZnO//AC hybrid device is used as an electrochemical sensor for glucose detection. The device showed a high sensitivity against the glucose and detected up to a small value. The synthesis of nanomaterials opens up new opportunities to create high‐performance energy related systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».