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Enregistrement W4391842655 · doi:10.1186/s13075-024-03282-0

Improvement in work productivity among psoriatic arthritis patients treated with biologic or targeted synthetic drugs: a systematic literature review and meta-analysis

2024· review· en· W4391842655 sur OpenAlexaff
Laure Gossec, Brittany Humphries, Megan J. Rutherford, V. Taieb, D. Willems, William Tillett

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesUCB PharmaCelltrionCelgeneAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePresenteeismSecukinumabPsoriatic arthritisObservational studyAbsenteeismAdalimumabMeta-analysisPhysical therapyInternal medicineConfidence intervalIxekizumabWork productivityRandomized controlled trialProductivityRheumatoid arthritisPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Capacity to work is impacted by psoriatic arthritis (PsA). Our objective was to describe the course of work productivity and leisure activity in patients with PsA treated with biologic (b) and targeted synthetic (ts) disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs). METHODS: A systematic literature review identified all trials and observational studies published January 1, 2010-October 22, 2021, reporting work productivity using the Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire (WPAI) in patients with PsA treated with b/tsDMARDs. Outcomes for WPAI domains (absenteeism, presenteeism, total work productivity, and activity impairment) were collected at baseline and time point closest to 24 weeks of treatment. A random effects meta-analysis of single means was conducted to calculate an overall absolute mean change from baseline for each WPAI domain. RESULTS: Twelve studies (ten randomized controlled and two observational) assessing patients treated with adalimumab, bimekizumab, guselkumab, ixekizumab, risankizumab, secukinumab, or upadacitinib were analysed. Among 3741 employed patients, overall mean baseline scores were 11.4%, 38.7%, 42.7%, and 48.9% for absenteeism, presenteeism, total work productivity impairment, and activity impairment, respectively. Estimated absolute mean improvements (95% confidence interval) to week 24 were 2.4 percentage points (%p) (0.6, 4.1), 17.8%p (16.2,19.3), 17.6%p (15.9,19.4), and 19.3%p (17.6, 21.0) respectively, leading to a mean relative improvement of 41% for total work productivity. The change in work outcomes in the b/tsDMARDs appeared similar. CONCLUSIONS: This systematic literature review and meta-analysis confirmed that patients with active PsA have a substantially reduced capacity to work and participate in leisure activities. Substantial improvements across various WPAI domains were noted after 24 weeks of b/tsDMARD treatment, especially in presenteeism, total work productivity, and activity impairment. These findings may be useful for reimbursement purposes and in the context of shared decision-making. This systematic literature review (SLR) of randomized clinical trials and observational studies of biologic (b) and targeted synthetic (ts) disease-modifying antirheumatic drugs b/tsDMARDs in patients with PsA found that at treatment introduction, patients presented with a 42.7% mean productivity loss per week as assessed by the Work Productivity and Activity Impairment (WPAI) Questionnaire. Through a meta-analysis comparing before/after values without adjustment for placebo response, we found that after 24 weeks of treatment with b/tsDMARDs, there was a mean absolute improvement of 17.6 percentage points and a mean relative improvement of 41% in total work productivity, with similar magnitudes of improvement in time spent at work and regular activities outside of work. These results provide clinical-, regulatory- and reimbursement decision-makers with data on the potential societal and socio-economic benefits of b/tsDMARDs in PsA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,034
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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