Factors influencing the physio psychosocial state and health concerns of Canadian and Iranian undergraduate nursing students during the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of our study is to investigate and analyze the factors that influence the physical, psychological, and social well-being of nursing students in Canada and Iran amidst the COVID-19 pandemic.The current study is both descriptive and comparative. Nursing students from both Canadian and Iranian institutions. Data was collected using a questionnaire based on the Short Health Anxiety Inventory (SHAI) scale and the Physio-Psychosocial Response Scale (PPSRS). There were statistically significant positive and extremely strong correlations (respectively; r=.911, r=.964, r=.952). between the total score of the physio-psycho-social response scale and the social, emotional, and somatic subscales of the students' subgroups. According to our findings, the COVID-19 pandemic has had a negative impact on the physio-psycho-social well-being of Canadian and Iranian nursing students. The total scores of the physio psychosocial response scale and the health anxiety scale were found to have a statistically significant positive relationship.The research findings support that during the pandemic, psychological support initiatives for nursing students should be prioritized. Moreover, the present study could be valuable in assessing the immediate psychological needs of the general population who are encountering physical symptoms during the epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».