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Enregistrement W4391842794 · doi:10.1021/acs.langmuir.3c02594

Kinetics formulation for Two-Dimensional Growth Behavior of Water/Ice Interface on Si Substrate

2024· article· en· W4391842794 sur OpenAlexaff
Yosuke Hanawa, Jianliang Zhang, Agus P. Sasmito, Minghan Xu, Saad Akhtar, Mohammaderfan Mohit, Junichi Yoshida, Koichi Shinchi, Yuta Sasaki, Atsushi SAKUMA

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensPolytechnique MontréalGroup for Research in Decision AnalysisMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSublimation (psychology)Growth rateMaterials scienceSubstrate (aquarium)Kinetic energyCrystal growthThermodynamicsNanotechnologyMechanicsMineralogyChemistryCrystallographyGeologyGeometryMathematicsPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sublimation drying is used in the drying process of semiconductor device manufacturing. However, the solidification behavior mechanics of sublimation agents on substrates has not been clarified. Therefore, the properties of solidified films within substrate surfaces can become nonuniform, leading to their collapse. This study aimed to analyze the interface growth behavior during the cooling and solidification of a water/ice system as a basic case and to clarify the dynamic mechanism of the solidification behavior of liquid films on Si substrates. The solidification behavior of a water/ice system on Si substrates was captured on a video at different cooling rates. The recorded video was subjected to a digital image analysis to examine the crystal morphology and quantify the interface growth rate. The least-squares method with kinetic formulas was used to evaluate the feasibility of fitting the temperature variation to the interface growth rate. A visual examination of the morphology of interfacial growth revealed that it can be classified into four morphologies. The proposed kinetic equation describes the experimental results regarding the temperature dependence of the interfacial growth rate. Through image analysis, the interface growth rate of water and ice was quantified, and an evaluation formula was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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