Investigating the benefits of using <scp>HPGR</scp> prior to cyanidation of low grade gold ore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is known that the cracked structure of the particles has positive effects in leaching processes. In this respect, high pressure grinding rolls (HPGR) provides some advantages such as increasing leaching efficiency and reducing leaching time by creating more cracked particles compared to other crushers. Although there are studies on the advantages of HPGR on different ores, these have not been fully demonstrated in low grade gold ores, and leaching kinetics have not been examined in detail in the studies conducted in this context. In this study, first of all, crack formation in a low grade gold ore by crushing with HPGR and jaw crusher was investigated. Then, bottle roll tests were performed in different size fractions and different cyanide concentrations along with column leaching of the pelletized ore in a single test condition. As a result of the studies, it was determined that 2–3 times more cracked particles were formed in HPGR depending on the particle size. It was shown that the modified Kelsall model explains the kinetics better than other kinetic models tested. In summary, it was revealed that maximum gold extractions are almost same for HPGR and jaw crushers. However, the fast dissolution kinetic constant was found to be around 25% higher for HPGR than for the jaw crusher in bottle roll tests while this ratio was approximately 30% higher in column leaching tests, suggesting a distinct influence of the crushing method on the dissolution kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».