Developing a set of emergency department performance measures to evaluate delirium care quality for older adults: a modified e-Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults are at high risk of developing delirium in the emergency department (ED); however, it is under-recognized in routine clinical care. Lack of detection and treatment is associated with poor outcomes, such as mortality. Performance measures (PMs) are needed to identify variations in quality care to help guide improvement strategies. The purpose of this study is to gain consensus on a set of quality statements and PMs that can be used to evaluate delirium care quality for older ED patients. METHODS: A 3-round modified e-Delphi study was conducted with ED clinical experts. In each round, participants rated quality statements according to the concepts of importance and actionability, then their associated PMs according to the concept of necessity (1-9 Likert scales), with the ability to comment on each. Consensus and stability were evaluated using a priori criteria using descriptive statistics. Qualitative data was examined to identify themes within and across quality statements and PMs, which went through a participant validation exercise in the final round. RESULTS: Twenty-two experts participated, 95.5% were from west or central Canada. From 10 quality statements and 24 PMs, consensus was achieved for six quality statements and 22 PMs. Qualitative data supported justification for including three quality statements and one PM that achieved consensus slightly below a priori criteria. Three overarching themes emerged from the qualitative data related to quality statement actionability. Nine quality statements, nine structure PMs, and 14 process PMs are included in the final set, addressing four areas of delirium care: screening, diagnosis, risk reduction and management. CONCLUSION: Results provide a set of quality statements and PMs that are important, actionable, and necessary to a diverse group of clinical experts. To our knowledge, this is the first known study to develop a de novo set of guideline-based quality statements and PMs to evaluate the quality of delirium care older adults receive in the ED setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».