Trace mineral concentration of forages in connection with sheep dietary requirements
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the trace and ultra-trace mineral concentration in different forages utilized by sheep (Kajli and Fat tail) in the rangelands of Chakwal district, Punjab, Pakistan. The concentrations of Se, Mo, Zn, Mn, Cu, and Co were assessed using spectrophotometric methods after the digestion of forage samples. The dominant forage species consumed by sheep were Buxus pappillosa, Prosopis juliflora, Ficus palmata, Acacia modesta, Trichodesma indica, Olea permiginea, Lantana camara, Justicia adhatoda, Morus nigra, and Ipomoea carnea. The overall mean concentration of Co (1.27±0.24 mg/Kg of DM), Zn (35.14±1.28 mg/Kg of DM), and Cu (28.06±1.29 mg/Kg of DM) in forages were higher than the requirements for lactating ewes, while the concentration of Se was within the normal range. Molybdenum (0.030±0.004 mg/Kg of DM) and Mn (29.69±1.61 mg/Kg of DM) concentrations were lower than dietary requirements for sheep. In different administrative divisions (tehsils) like Chakwal, Talagang, Choa Saidan Shah, and Kalar Kahar of Chakwal district, the trace minerals Zn, Mn, and Co, showed non-significant variation, whereas Se, Mo, and Cu showed substantial variation. In conclusion, rangeland forages contained a sufficient concentration of most trace minerals (Co, Cu, Se, Zn) to meet the requirements of grazing sheep in the study district. However, Mn and Mo supplementation seems to be essential to maintain the optimal production capabilities of sheep in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».