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Enregistrement W4391843729 · doi:10.1057/s41267-023-00662-7

See who I know! Addressing the liabilities of outsidership through status signaling

2024· article· en· W4391843729 sur OpenAlexaff
Michael Carney, Marleen Dieleman

Notice bibliographique

RevueJournal of International Business Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbeddednessReputationEmerging marketsBusinessSituatedMarketingPublic relationsMarket economyPolitical economyEconomicsSociologyFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Status is an important intangible asset, yet when firms enter new countries, they lack standing in new social hierarchies as outsiders. Conventional wisdom suggests embeddedness in host-country networks can alleviate newcomers’ liability of outsidership. We complement this with insights from status signaling theory: Newcomers in host countries can address their liability of outsidership through the visual display of social affiliations. We utilize a novel visual qualitative research approach that analyzes annual report photographs of an emerging-market family business, depicting the firm’s leaders with high-status alters. Complementing the international business literature, which emphasizes strong ties to host-country business partners, we identify three signaling mechanisms that are more circuitous: bypass (host-country affiliations beyond the firm’s industry), allusion (global affiliations beyond the host country and industry, often celebrities), and aspiration (global industry affiliations). We also suggest that such diffuse status signaling mechanisms may be especially salient in emerging-market family firms investing in developed markets, which are accorded low status in many developed markets. These firms feature firm/owner identity overlaps, long leader tenures, and a tendency to build reputation through prosocial behavior, facilitating the activation of status signaling tactics through ephemeral affiliations with high-status actors situated in world society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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