See who I know! Addressing the liabilities of outsidership through status signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Status is an important intangible asset, yet when firms enter new countries, they lack standing in new social hierarchies as outsiders. Conventional wisdom suggests embeddedness in host-country networks can alleviate newcomers’ liability of outsidership. We complement this with insights from status signaling theory: Newcomers in host countries can address their liability of outsidership through the visual display of social affiliations. We utilize a novel visual qualitative research approach that analyzes annual report photographs of an emerging-market family business, depicting the firm’s leaders with high-status alters. Complementing the international business literature, which emphasizes strong ties to host-country business partners, we identify three signaling mechanisms that are more circuitous: bypass (host-country affiliations beyond the firm’s industry), allusion (global affiliations beyond the host country and industry, often celebrities), and aspiration (global industry affiliations). We also suggest that such diffuse status signaling mechanisms may be especially salient in emerging-market family firms investing in developed markets, which are accorded low status in many developed markets. These firms feature firm/owner identity overlaps, long leader tenures, and a tendency to build reputation through prosocial behavior, facilitating the activation of status signaling tactics through ephemeral affiliations with high-status actors situated in world society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».