Psychometric Properties of Patient Global Assessment in Psoriatic Arthritis: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient global assessment (PtGA) is a patient-reported outcome (PRO) that reflects a patient's judgment of their health/disease activity (DA). The objective of this systematic literature review was to assess the psychometric properties of PtGA in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Research articles reporting the assessment of psychometric properties of PtGA in PsA, listed in PubMed and extracted according to the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Filter 2.1 and the Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN) terminology, were selected. Validity was assessed for comprehensiveness (content), correlation with other DA instruments (construct), and with quality of life measurements (criterion). A metaanalysis regarding construct validity was performed. Correlations between PtGA variations and other indices' variations (external responsiveness) and PtGA variations after treatment (internal responsiveness) were collected. Data on the formulation of PtGA and its discordance with physician global assessment (PGA) were also collected. METHODS: Of 60 articles analyzed (comprising 17,453 patients), 44 were observational studies and 16 were trials. PtGA was assessed through 27 different formulations. In all the retrieved studies, PtGA assessed DA, and in 3 studies, PtGA was assessed as a variable of global health status. The correlation between PtGA and PROs was strong (ρ > 0.50), whereas with other DA indices and PGA, it ranged from weak to moderate (ρ 0.20-0.50). Three studies described a positive discordance (PtGA > PGA). Responsiveness, assessed in 24 studies, showed a strong correlation with joint count index variations (ρ 0.51-0.52). CONCLUSION: PtGA is a valid and responsive tool in PsA. Correlations were higher with PROs and weaker with DA composite indices and PGA. PGA was usually scored lower than PtGA. A standardized formulation of PtGA would be useful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».