Residual Disease Activity in Canadian Patients With Psoriatic Arthritis Treated With Advanced Therapies: Results From a Multiregistry Analysis (UNISON-PsA)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although patient outcomes in psoriatic arthritis (PsA) have improved with the advent of advanced therapies, there remains a high unmet need to treat residual disease activity. The objective of the current study was to quantify residual disease activity and burden of disease in Canadian patients with PsA. METHODS: This was a multiregion, observational, retrospective analysis of patient data extracted from the Rhumadata and the International Psoriasis and Arthritis Research Team (IPART) registries, analyzing deidentified data from patients who had initiated advanced therapy for the treatment of PsA between January 2010 and December 2019. The primary endpoint was the proportion of patients failing to achieve minimal disease activity (MDA) within 6 months; secondary endpoints included clinical and patient-reported burden of disease. Descriptive statistics included summaries by region, treatment class, and number of prior advanced therapies. RESULTS: One thousand five hundred ninety-six patients were included. The proportions of patients who failed to achieve MDA within 6 months of an advanced therapy were 64.8% in Ontario, 68.3% in Western Canada, 74.8% in Quebec, and 75% in the Atlantic/East region. Failure to achieve MDA was higher among patients receiving an IL-17i compared with a TNFi in all regions except the Atlantic/East. Between 73.2% and 78.6% of patients reported pain at 6 months, and continuing functional impairment varied from 24% in the West to 83.3% in the Atlantic/East. CONCLUSION: There is substantial burden and unmet need for improved therapies for Canadians with PsA. There is a wide regional variation in outcomes that requires further assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».