Long-Term Safety and Effectiveness of Tacrolimus in Patients With Lupus Nephritis in Japan: 10-Year Analysis of the Real-World TRUST Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the long-term safety and effectiveness of tacrolimus as maintenance therapy in patients with lupus nephritis (LN) receiving treatment in real-world clinical settings in Japan. Methods An open-label, noncomparative, observational, prospective postmarketing surveillance study was conducted in 1395 patients with LN receiving maintenance treatment with tacrolimus at 278 medical institutions across Japan over a period of 10 years. Tacrolimus continuation rate and cumulative incidence of adverse drug reactions (ADRs), relapse, progression to renal failure, and progression to dialysis were calculated using Kaplan-Meier analysis. Results Safety data were available for 1355 patients, almost half (49.3%) of whom remained on tacrolimus for the full 10 years of follow-up. A significant reduction in mean (SD) daily oral corticosteroid dose was observed from 16.0 (9.7) mg/day at 4 weeks after initiation of tacrolimus treatment to 7.2 (4.4) mg/day at year 10 (P< 0.001). The most frequently reported serious ADRs were infections (reported for 131 [9.7%] patients). Except for infections, no marked increase in the incidence of any other ADRs was seen over time, including renal impairment, malignant tumors, and cardiac dysfunction. Renal function was generally well maintained over the 10 years of follow-up. At year 10, cumulative rates of relapse, renal failure, and dialysis were 44.5%, 12.2%, and 4.5%, respectively. Conclusion Tacrolimus was effective and generally well tolerated as maintenance therapy for LN in a large cohort of patients in Japan followed for 10 years, almost half of whom remained on therapy for the entire duration of follow-up. (ClinicalTrials.gov: NCT01410747 )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».