Phenolic composition and bioactivities of sea buckthorn (<i>Hippophae rhamnoides</i> L.) fruit and seeds: an unconventional source of natural antioxidants in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Sea buckthorn ( Hippophae rhamnoides L.) was introduced into Canada in the early 2000s. This plant bears fruits with high commercial value in other countries due to its premium oil. Nevertheless, sea buckthorn berries are also a rich source of bioactives with nutraceutical potential, especially the variety grown in Newfoundland (Canada), which has not previously been characterized. As such, this study evaluated the composition of polyphenols in sea buckthorn pomace and seeds, as well as their prospective health‐promoting effects. RESULTS Polyphenolic identification by high‐performance liquid chromatography–ultraviolet–mass spectrometry–time of flight revealed the presence of 24 compounds in the seeds and 16 compounds in the pomace, including phenolic acids, flavonoids, and tannins, with ellagic acid derivative IV (pomace, 52.13 μg g −1 ) and (+)‐catechin (seeds, 690.8 μg g −1 ) being the most dominant. Sea buckthorn extracts displayed in vitro antidiabetic and anti‐obesity potential by inhibiting α‐glucosidase (71.52–99.31%) and pancreatic lipase (15.80–35.61%) enzymes, respectively. The extracts also protected low‐density‐lipoprotein cholesterol (50.97–89.67%) and supercoiled DNA (35.11–79.84%) from oxidative damage. CONCLUSION Sea buckthorn berries grown in Canada showed promising health benefits induced by their rich and diverse polyphenolic profile and need to be considered for further commercial expansion as a bioactive‐loaded superfruit. © 2024 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».