Notice bibliographique
Résumé
I do theatre. My artistic work is divided in three main fields: as an actor-clown, as a director and as a professor at the National San Martin’s University’s in Buenos Aires. I work on the link between personal and collective memory. After the creation in 2017 of Eighty Bullets in the Wing (a personal creation in the Argentinian ESMA, the biggest extermination camp in the Americas used by the Argentinian Junta between 1976 and 1983, formerly the Navy’s Mechanic School), in 2019, I was invited by French cultural institutions to Paris, where I established and created the Intimate Model’s Lab . This Lab has been a meeting point for artists, people having experienced traumatic events, therapists, and academics from more than 20 nationalities. Throughout the Labs, theatre companies, museums, universities and cultural spaces from Argentina, Mexico, France, Belgium, Switzerland, the United States and Canada have mixed in interdisciplinary groups to explore this method. In a full immersion, five-day experience the participants work resiliently in group and on their own through different aesthetics tools: Physical play through movement and dance. Objects and image theatre, writing and drawing through personal and collective memory. A plastic work to create the models, a transposed representation of a lived experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».