Iron Deficiency in Anemic Children Surviving Critical Illness: Post Hoc Analysis of a Single-Center Prospective Cohort in Canada, 2019–2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many children leave the PICU with anemia. The mechanisms of post-PICU anemia are poorly investigated, and treatment of anemia, other than blood, is rarely started during PICU. We aimed to characterize the contributions of iron depletion (ID) and/or inflammation in the development of post-PICU anemia and to explore the utility of hepcidin (a novel iron marker) at detecting ID during inflammation. DESIGN: Post hoc analysis of a single-center prospective study (November 2019 to September 2022). SETTING: PICU, quaternary center, Canada. PATIENTS: Children admitted to PICU with greater than or equal to 48 hours of invasive or greater than or equal to 96 hours of noninvasive ventilation. We excluded patients with preexisting conditions causing anemia or those admitted after cardiac surgery. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Hematological and iron profiles were performed at PICU discharge on 56 participants of which 37 (37/56) were diagnosed with anemia. Thirty-three children (33/56; 59%) were younger than 2 years. Median Pediatric Logistic Organ Dysfunction score was 11 (interquartile range, 6-16). Twenty-four of the 37 anemic patients had repeat bloodwork 2 months post-PICU. Of those, four (4/24; 16%) remained anemic. Hematologic profiles were categorized as: anemia of inflammation (AI), iron deficiency anemia (IDA), IDA with inflammation, and ID (low iron stores without anemia). Seven (7/47; 15%) had AI at discharge, and one had persistent AI post-PICU. Three patients (3/47; 6%) had IDA at discharge; of which one was lost to follow-up and the other two were no longer anemic but had ID post-PICU. Eleven additional patients developed ID post-PICU. In the exploratory analysis, we identified a diagnostic cutoff value for ID during inflammation from the receiver operating characteristic curve for hepcidin of 31.9 pg/mL. This cutoff would increase the detection of ID at discharge from 6% to 34%. CONCLUSIONS: The burden of ID in children post-PICU is high and better management strategies are required. Hepcidin may increase the diagnostic yield of ID in patients with inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».