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Enregistrement W4391845150 · doi:10.1186/s12913-023-10271-7

Healthcare provider perspectives on emergency department-initiated buprenorphine/naloxone: a qualitative study

2024· article· en· W4391845150 sur OpenAlexafffundabout
Katherin Badke, Serena S Small, Megan E. Pratt, Julie Lockington, Lara Gurney, Andrew Kestler, Jessica Moe

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBC Children's HospitalVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthVancouver General HospitalSt. Paul's HospitalSpinal Cord Injury BCBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease ControlCanadian Association of Emergency PhysiciansBCCDC Foundation for Public HealthJohns Hopkins University
Mots-clésBuprenorphineEmergency departmentMedicineFocus groupHealth careThematic analysisQualitative researchNursing(+)-NaloxoneHealth administrationContext (archaeology)Nursing researchFamily medicinePublic healthOpioidSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Take-home buprenorphine/naloxone is an effective method of initiating opioid agonist therapy in the Emergency Department (ED) that requires ED healthcare worker buy-in for large-scale implementation. We aimed to investigate healthcare workers perceptions of ED take-home buprenorphine/naloxone, as well as barriers and facilitators from an ED healthcare worker perspective. METHODS: In the context of a take-home buprenorphine/naloxone feasibility study at a tertiary care teaching hospital we conducted a descriptive qualitative study. We conducted one-on-one in person or telephone interviews and focus groups with ED healthcare workers who cared for patients given take-home buprenorphine/naloxone in the feasibility study at Vancouver General Hospital from July 2019 to March 2020. We conducted 37 healthcare worker interviews from December 2019 to July 2020. We audio recorded interviews and focus groups and transcribed them verbatim. We completed interviews until we reached thematic saturation. DATA ANALYSIS: We inductively coded a sample of transcripts to generate a provisional coding structure and to identify emerging themes, which were reviewed by our multidisciplinary team. We then used the final coding structure to analyze the transcripts. We present our findings descriptively. RESULTS: Participants identified a number of context-specific facilitators and barriers to take-home buprenorphine/naloxone provision in the ED. Participants highlighted ED conditions having either facilitative or prohibitive effects: provision of buprenorphine/naloxone was feasible when ED volume was low and space was available but became less so as ED volume increased and space decreased. Similarly, participants noted that patient-related factors could have a facilitative or prohibitive effect, such as willingness to wait (willing to stay in the ED for study-related activities and buprenorphine/naloxone initiation activities), receptiveness to buprenorphine/naloxone, and comprehension of the instructions. As for staff-related factors, time was identified as a consistent barrier. Time included time available and time required to initiate buprenorphine/naloxone (including time building rapport). Healthcare worker familiarity with buprenorphine/naloxone was noted as either a facilitating factor or a barrier, and healthcare workers indicated that ongoing training would have been advantageous. Many healthcare workers identified that the ED is an important first point of contact for the target patient population. CONCLUSION: Integrating a buprenorphine/naloxone program into ED care requires organizational supports (e.g., for managing buprenorphine/naloxone within limitations of ED volume, space, and time), and ongoing education of healthcare workers to minimize identified barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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