“Navigating chaos”: Urban, Rural, and Remote Patient Experiences in Accessing Healthcare with Indigenous and Non-Indigenous Perspectives of Living with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare access for chronic low back pain is complex and should consider not only the health system, but patient care seeking experiences as well. People who live in rural and remote communities and/or identify as being Indigenous may often encounter additional barriers to accessing care for chronic low back pain; thus, these contexts must be considered to fully understand barriers and facilitators. Aims: The aim of this study was to understand care-seeking experiences of people living with chronic back pain in Saskatchewan and determine unique experiences facing urban, rural, remote, and/or Indigenous peoples. Methods: Thirty-three participants with chronic low back pain completed a preliminary survey followed by individual semistructured interviews. Participants were categorized as urban, rural, or remote including Indigenous status. A qualitative interpretive research approach with inductive thematic analysis was employed. Results: Three overarching themes were identified with the following subthemes: (1) healthcare access challenges: challenges to accessing care, challenges within the health system, and challenges leading to self-directed management/coping strategies; (2) healthcare access facilitators: funded care, participant education and knowledge, patient-provider communication, and care closer to home; and (3) participant recommendations for improved care provision: coordination of care, integrative and holistic care, and patient-centered care and support. Rural and remote participants highlighted travel as a main barrier. Indigenous participant experiences emphasized communication with healthcare providers and past experiences influencing desire to access care. Conclusion: Participants identified a range of challenges and facilitators as well as recommendations for improving access to care for chronic low back pain, with unique barriers for rural, remote, and Indigenous participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».