Exploiting spatiotemporal regulation of FZD5 during neural patterning for efficient ventral midbrain specification
Notice bibliographique
Résumé
The Wnt/β-catenin signaling governs anterior-posterior neural patterning during development. Current human pluripotent stem cell (hPSC) differentiation protocols use a GSK3 inhibitor to activate Wnt signaling to promote posterior neural fate specification. However, GSK3 is a pleiotropic kinase involved in multiple signaling pathways and, as GSK3 inhibition occurs downstream in the signaling cascade, it bypasses potential opportunities for achieving specificity or regulation at the receptor level. Additionally, the specific roles of individual FZD receptors in anterior-posterior patterning are poorly understood. Here, we have characterized the cell surface expression of FZD receptors in neural progenitor cells with different regional identity. Our data reveal unique upregulation of FZD5 expression in anterior neural progenitors, and this expression is downregulated as cells adopt a posterior fate. This spatial regulation of FZD expression constitutes a previously unreported regulatory mechanism that adjusts the levels of β-catenin signaling along the anterior-posterior axis and possibly contributes to midbrain-hindbrain boundary formation. Stimulation of Wnt/β-catenin signaling in hPSCs, using a tetravalent antibody that selectively triggers FZD5 and LRP6 clustering, leads to midbrain progenitor differentiation and gives rise to functional dopaminergic neurons in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».