Core outcome measurement set for research and clinical practice in post-COVID-19 condition (long COVID) in children and young people: an international Delphi consensus study “PC-COS Children”
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic substantially impacted different age groups, with children and young people not exempted. Many have experienced enduring health consequences. Presently, there is no consensus on the health outcomes to assess in children and young people with post-COVID-19 condition. Furthermore, it is unclear which measurement instruments are appropriate for use in research and clinical management of children and young people with post-COVID-19. To address these unmet needs, we conducted a consensus study, aiming to develop a core outcome set (COS) and an associated core outcome measurement set (COMS) for evaluating post-COVID-19 condition in children and young people. Our methodology comprised of two phases. In phase 1 (to create a COS), we performed an extensive literature review and categorisation of outcomes, and prioritised those outcomes in a two-round online modified Delphi process followed by a consensus meeting. In phase 2 (to create the COMS), we performed another modified Delphi consensus process to evaluate measurement instruments for previously defined core outcomes from phase 1, followed by an online consensus workshop to finalise recommendations regarding the most appropriate instruments for each core outcome. In phase 1, 214 participants from 37 countries participated, with 154 (72%) contributing to both Delphi rounds. The subsequent online consensus meeting resulted in a final COS which encompassed seven critical outcomes: fatigue; post-exertion symptoms; work/occupational and study changes; as well as functional changes, symptoms, and conditions relating to cardiovascular, neuro-cognitive, gastrointestinal and physical outcomes. In phase 2, 11 international experts were involved in a modified Delphi process, selecting measurement instruments for a subsequent online consensus workshop where 30 voting participants discussed and independently scored the selected instruments. As a result of this consensus process, four instruments meta prioriconsensus criteria for inclusion: PedsQL multidimensional fatigue scale for “fatigue”; PedsQL gastrointestinal symptom scales for “gastrointestinal”; PedsQL cognitive functioning scale for “neurocognitive” and EQ-5D for “physical functioning”. Despite proposing outcome measurement instruments for the remaining three core outcomes (“cardiovascular”, “post-exertional malaise”, “work/occupational and study changes”), a consensus was not achieved. Our international, consensus-based initiative presents a robust framework for evaluating post-COVID-19 condition in children and young people in research and clinical practiceviaa rigorously defined COS and associated COMS. It will aid in the uniform measurement and reporting of relevant health outcomes worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,325 | 0,240 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».