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Enregistrement W4391845803 · doi:10.1183/13993003.01761-2023

Core outcome measurement set for research and clinical practice in post-COVID-19 condition (long COVID) in children and young people: an international Delphi consensus study “PC-COS Children”

2024· review· en· W4391845803 sur OpenAlexfundno aff
Nina Seylanova, Anastasia S. Chernyavskaya, Natalia Degtyareva, Aigun Mursalova, Ali Ajam, Lin Xiao, Khazhar Aktulaeva, Philipp Roshchin, Polina Bobkova, Olalekan Lee Aiyegbusi, Anbarasu Theodore Anbu, Christian Apfelbacher, Ali A. Asadi‐Pooya, Liat Ashkenazi‐Hoffnung, Caroline L. H. Brackel, Danilo Buonsenso, Wouter De Groote, Janet Dı́az, Daniele Donà, Audrey Dunn Galvin, Jon Genuneit, Helen Goss, Sarah Hughes, Christina Jones, Krutika Kuppalli, Laura A. Malone, Sammie McFarland, Dale M. Needham, Nikita Nekliudov, Timothy R. Nicholson, Carlos R. Oliveira, Nicoline Schiess, Terry Segal, Louise Sigfrid, Claire Thorne, Susanne J. H. Vijverberg, John O. Warner, Wilson Were, Paula Williamson, Daniel Munblit

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Immunization and Respiratory DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCenters for Disease Control and PreventionPirogov Russian National Research Medical UniversityGreat Ormond Street Institute of Child HealthEuropean Society of Intensive Care MedicineSheffield Children's NHS Foundation TrustUniversitatea de Medicină şi Farmacie "Carol Davila" BucureştiUniversitätsklinikum JenaNational Institutes of HealthUniversità di PisaUniversità degli Studi di ParmaWorld Health OrganizationImperial College Healthcare NHS TrustUniversity College LondonUniversity of SydneyUniversidad de ChileUniversity of QueenslandLietuvos Sveikatos Mokslų UniversitetasImperial College LondonUniversity College CorkKidney Research UKSarcoma UKAnthony NolanLEO PharmaAlder Hey Children's NHS Foundation TrustGilead SciencesMcMaster UniversitySanofiTechnische Universität DresdenNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésDelphi methodPandemicMedicineSet (abstract data type)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)DelphiPsychologyComputer-assisted web interviewingFamily medicineDiseaseComputer scienceBusinessPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic substantially impacted different age groups, with children and young people not exempted. Many have experienced enduring health consequences. Presently, there is no consensus on the health outcomes to assess in children and young people with post-COVID-19 condition. Furthermore, it is unclear which measurement instruments are appropriate for use in research and clinical management of children and young people with post-COVID-19. To address these unmet needs, we conducted a consensus study, aiming to develop a core outcome set (COS) and an associated core outcome measurement set (COMS) for evaluating post-COVID-19 condition in children and young people. Our methodology comprised of two phases. In phase 1 (to create a COS), we performed an extensive literature review and categorisation of outcomes, and prioritised those outcomes in a two-round online modified Delphi process followed by a consensus meeting. In phase 2 (to create the COMS), we performed another modified Delphi consensus process to evaluate measurement instruments for previously defined core outcomes from phase 1, followed by an online consensus workshop to finalise recommendations regarding the most appropriate instruments for each core outcome. In phase 1, 214 participants from 37 countries participated, with 154 (72%) contributing to both Delphi rounds. The subsequent online consensus meeting resulted in a final COS which encompassed seven critical outcomes: fatigue; post-exertion symptoms; work/occupational and study changes; as well as functional changes, symptoms, and conditions relating to cardiovascular, neuro-cognitive, gastrointestinal and physical outcomes. In phase 2, 11 international experts were involved in a modified Delphi process, selecting measurement instruments for a subsequent online consensus workshop where 30 voting participants discussed and independently scored the selected instruments. As a result of this consensus process, four instruments met a priori consensus criteria for inclusion: PedsQL multidimensional fatigue scale for “fatigue”; PedsQL gastrointestinal symptom scales for “gastrointestinal”; PedsQL cognitive functioning scale for “neurocognitive” and EQ-5D for “physical functioning”. Despite proposing outcome measurement instruments for the remaining three core outcomes (“cardiovascular”, “post-exertional malaise”, “work/occupational and study changes”), a consensus was not achieved. Our international, consensus-based initiative presents a robust framework for evaluating post-COVID-19 condition in children and young people in research and clinical practice via a rigorously defined COS and associated COMS. It will aid in the uniform measurement and reporting of relevant health outcomes worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,667
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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