Situations of anomie and the health workforce crisis: Policy implications of a socially sensitive and inclusive approach to human resources
Notice bibliographique
Résumé
Health systems in most jurisdictions are facing an unprecedented workforce crisis, manifesting as labour shortages, high staff turnover, and increasing rates of absenteeism and burnout. These issues affect professional and occupational groups in both health and social care and individuals at early and later stages of their career. The intensity and pervasiveness of the crisis suggests that it is a multicausal phenomenon. Studies have focused on the relationship between working environments and worker satisfaction and well-being. However, these are of limited use in understanding the deeper mechanisms behind the large-scale workforce crisis. The subjective experience of work, while rooted in a particular work context, is also shaped by broader social and cultural phenomena that put social norms and individuals' ability to conform to them in tension. The concept of anomie, initially developed by Durkheim and redefined by Merton, focuses on the way social norms that guide conduct and aspirations lose influence and become incompatible with each other or unsuited to contemporary work contexts. Understanding the workforce crisis from the perspective of anomie enables the development and implementation of novel policies based on co-production strategies where concerned publics engage collaboratively in framing the problem and searching for solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,043 |
| Communication savante | 0,022 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».