The impact of 48 h high carbohydrate diets with high and low FODMAP content on gastrointestinal status and symptoms in response to endurance exercise, and subsequent endurance performance
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of a high carbohydrate diet, with varied fermentable oligo-, di-, and mono-saccharide and polyol (FODMAP) content, before endurance exercise on gastrointestinal integrity, motility, and symptoms; and subsequent exercise performance. Twelve endurance athletes were provided with a 48 h high carbohydrate (mean ± SD: 12.1 ± 1.8 g kg day −1 ) diet on two separate occasions, composed of high (54.8 ± 10.5 g day −1 ) and low FODMAP (3.0 ± 0.2 g day −1 ) content. Thereafter, participants completed a 2 h steady-state running exercise at 60% of [Formula: see text] (22.9 ± 1.2 °C, 46.4 ± 7.9% RH), followed by a 1 h distance performance test. Pre-exercise and every 20 min during steady-state exercise, 100 mL maltodextrin (10% w/ v) solution was consumed. A 150 mL lactulose (20 g) solution was consumed 30 min into the distance performance test to determine orocecal transit time (OCTT) during exercise. Blood was collected pre- and post exercise to determine gastrointestinal integrity biomarkers (i.e., I-FABP, sCD14, and CRP). Breath hydrogen (H 2 ) and gastrointestinal symptoms (GIS) were determined pre-exercise, every 15 min, during and throughout recovery. No differences in gastrointestinal integrity biomarkers, OCTT, or distance completed were observed between trials. Pre-exercise total-GIS (1.3 ± 2.9 vs. 4.3 ± 4.4), gut discomfort (9.9 ± 8.1 vs. 15.8 ± 9.0), and upper-GIS (2.8 ± 2.6 vs. 5.7 ± 4.8) during exercise were less severe on high carbohydrate low FODMAP (HC-LFOD) versus high carbohydrate high FODMAP (HC-HFOD) ( p < 0.05). Gut discomfort (3.4 ± 4.4 vs. 0.2 ± 0.6) and total-GIS (4.9 ± 6.8 vs. 0.2 ± 0.6) were higher during recovery on HC-LFOD versus HC-HFOD ( p < 0.05). The FODMAP content of a 48 h high carbohydrate diet does not impact gastrointestinal integrity or motility in response to endurance exercise. However, a high FODMAP content exacerbates GIS before and during exercise, but this does not impact performance outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».