Understanding the Employment Landscape in People With Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Systemic sclerosis (SSc) can restrict employment participation. Our objectives were to comparatively evaluate health factors, work factors, and workplace accommodations between those who are employed and those who recently gave up employment. Methods A cross-sectional study was conducted of employed and recently working, but now unemployed, individuals with SSc. Demographics, employment sectors, health factors, flare frequency, work context, and information about the need, availability, and use of workplace supports were collected. Results Participants were 140 individuals (108 [77.1%] women, 32 [22.9%] men), of whom 110 (78.6%) were employed and 30 (21.4%) were unemployed. Participants worked in education/health/sciences/arts (n = 51, 36.4%), sales/retail (n = 23, 16.5%), banking/insurance/business/technology (n = 22, 15.7%), government (n = 15, 10.7%), construction/utilities (n = 10, 7.1%), and manufacturing/agriculture/mining/ logging (n = 10, 7.1%). Employed participants had a lower mean age (48.4 vs 54.3 yrs), and higher level of education (77.3% with postsecondary education vs 22.7% without). Those who had no flares were more frequently employed (41.7%), compared to those who had 1 to 2 flares (35.2%) and ≥ 3 flares (23.1%). The availability of workplace accommodations differed significantly between the employed and unemployed: flexible hours (74.5% vs 40%,P= 0.0005), more rest periods (73.6% vs 46.7%,P= 0.0001), special equipment (82.7% vs 46.7%,P< 0.0001), and work schedule flexibility (66.4% vs 33.3%,P= 0.003). Conclusion Health factors alone do not differentiate those who are employed and those who gave up employment. This study lays the groundwork for where SSc-specific efforts in workplace policies and practices should be directed, especially workplace support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».