MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391846986 · doi:10.1037/dev0001677

Attachment relationship quality with mothers and fathers and child temperament: An individual participant data meta-analysis.

2024· review· en· W4391846986 sur OpenAlexafffund
Or Dagan, Carlo Schuengel, Marije L. Verhage, Sheri Madigan, Glenn I. Roisman, Marinus H. van IJzendoorn, Marian J. Bakermans‐Kranenburg, Robbie Duschinsky, Abraham Sagi‐Schwartz, Jean‐François Bureau, Rina D. Eiden, Brenda L. Volling, Maria S. Wong, Sarah J. Schoppe‐Sullivan, Ora Aviezer, Geoffrey L. Brown, Julie Reiker, Sarah C. Mangelsdorf, Pasco Fearon, Kristin Bernard, Mirjam Oosterman

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversidade do PortoEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of HaifaUniversiteit van AmsterdamUniversidade do MinhoUniversity College LondonLong Island UniversityWestern Kentucky UniversityUniversity of OttawaPennsylvania State UniversityUniversity of Notre DameStony Brook UniversityUniversity of MinnesotaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekVrije Universiteit AmsterdamUniversité de RouenUniversity of Pennsylvania
Mots-clésTemperamentPsychologyStrange situationDevelopmental psychologyEmotionalityConcordanceInsecure attachmentAttachment theoryPersonalitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 0.19), suggesting that temperament plays a small yet significant role in child-mother/child-father insecure-resistant attachment relationships concordance. Taken together, results from this study prompt a more in-depth examination of the mechanism underlying the small yet significantly higher chance that children with increased negative emotionality have for developing multiple insecure-resistant attachment relationships. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,025
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,535
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental PsychologyMême sujetAttachment and Relationship DynamicsTravaux en français237 207