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Enregistrement W4391847389 · doi:10.21203/rs.3.rs-3918199/v1

Allelopathic effects of rapeseed (Brassica juncea) on invasive weed Phalaris minor Retz

2024· preprint· en· W4391847389 sur OpenAlexaff
Gaofeng Xu, Shicai Shan, Yun Zhang, David R. Cléments, Yunhai Yang, Shaosong Yang, Zhen Feng-ping, Jin Gui-mei, Fudou Zhang, Zhike Feng, Liyao Dong

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensTrinity Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhalaris minorAllelopathyRapeseedBrassicaWeedBiologyAgronomyWeed controlBotanyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<title>Abstract</title> Background Growing allelopathic crops to control invasive weeds is considered as an environmental friendly, and economically sustainable approach, understanding the reasons are essential for current and future green control of invasive weeds. <italic>Phalaris minor</italic> Retz. is one of the most troublesome invasive weeds worldwide. Our previous studies found that rapeseed(<italic>Brassica juncea</italic>)exhibited strong inhibitory effects of this weed in agroecosystems, but it is unknown whether allelopathic effects are involved in this process. In this study, we assessed the allelopathic effects of <italic>B</italic>. <italic>juncea</italic> to <italic>P. minor</italic>, then, allelochemicals were separated and identified from its leaves, further, biological activity and physiological responses by some individual compounds were investigated. Results Our results showed that water extracts from roots, stems, and leaves of <italic>B</italic>. <italic>juncea</italic> have strong allelopathic potential which can significantly inhibit the seedling growth of <italic>P</italic>. <italic>minor</italic>, and leaves have the strongest allelopathic inhibitory effects. Different solvents extracts from leaves water extracts of <italic>B</italic>. <italic>juncea</italic> significantly inhibited seed germination and seedling growth of <italic>P</italic>. <italic>minor</italic> at higher concentration (20 mg/mL), but no significantly inhibited at lower concentration (1.25 mg/mL), allelopathic effects of different solvents extracts were ranked in order from petroleum ether (strongest), ethyl acetate (moderate), N-butyl alcohol, and residual water (least). The petroleum ether extracts of <italic>B. juncea</italic> affected the protective oxidase activity and chlorophyll content, resulting in a significant increase of malondialdehyde (MDA) content and a significant reduced superoxide dismutase (SOD) activity and chlorophyll content of <italic>P</italic>. <italic>minor</italic>. Twenty-one components were identified by GS-MS, with proportion of 96.47% of petroleum ether extracts of <italic>B. juncea</italic>. The major components were erucic acid (EA) (19.08%), palmitic acid(PA) (14.16%), dibutyl phthalate(DP) (13.19%), ethyl palmitate(EP) (12.31%), linoleic acid(LA) (9.43%), and oleic acid(OA) (6.24%), among which components PA, EP, and LA exhibited strong inhibitory activity against <italic>P</italic>. <italic>minor</italic>. Conclusions Overall, these relults suggested that <italic>B. juncea</italic> has strong allelopathic inhibitory effect on <italic>P</italic>. <italic>minor</italic>, and PA, EP and LA were major compounds of petroleum ether extract of <italic>B. juncea</italic> and exhibited strong inhibitory activity against <italic>P</italic>. <italic>minor</italic>, suggested that <italic>B. juncea</italic> can be used for ecological control and developing environmentally friendly herbicides to control <italic>P</italic>. <italic>minor</italic>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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