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Enregistrement W4391847893 · doi:10.1053/j.ajkd.2023.12.017

Continuous Kidney Replacement Therapy and Survival in Children and Young Adults: Findings From the Multinational WE-ROCK Collaborative

2024· article· en· W4391847893 sur OpenAlexfundno aff
Michelle C. Starr, Katja M. Gist, Huaiyu Zang, Nicholas J. Ollberding, Shanthi S. Balani, Andrea Cappoli, Eileen Ciccia, Catherine Joseph, Aadil Kakajiwala, Aaron Kessel, Melissa Muff‐Luett, María José Santiago, Matthew Pinto, Stéphanie Reynaud, Sonia Solomon, Cara Slagle, Rachana Srivastava, Weiwen V. Shih, Tennille N. Webb, Shina Menon, Emily Ahern, Ayse Akcan‐Arikan, Issa Alhamoud, Rashid Alobaidi, Pilar Antón-Martín, Matthew Barhight, Abby Basalely, Amee M. Bigelow, Gabriella Bottari, Michaela Collins, Denise Colosimo, Gérard Cortina, Mihaela Damian, Sara de la Mata Navazo, Gabrielle DeAbreu, Akash Deep, Kathy L Ding, Kristin Dolan, Sarah N. Fernández, Dana Y. Fuhrman, Ben Gelbart, Stephen M. Gorga, Francesco Guzzi, Isabella Guzzo, Taiki Haga, Elizabeth Harvey, Denise C. Hasson, Taylor Hill-Horowitz, Haleigh Inthavong, Ahmad Kaddourah, S Korn, Kelli A. Krallman, David M. Kwiatkowski, Jasmine Lee, Laurance Lequier, Tina Madani Kia, Kenneth E. Mah, Eleonora Marinari, Susan D. Martin, Tahagod Mohamed, Catherine Morgan, Theresa Mottes, Siva P. Namachivayam, Tara M. Neumayr, Jennifer Nhan, Abigail Alexandra O'Rourke, Dua Qutob, Valeria Raggi, Zaccaria Ricci, Zachary A. Rumlow, Emily See, David T. Selewski, Carmela Serpe, Alyssa Serratore, Ananya Shah, Hyungoo Shin, Danielle E. Soranno, Natalja L. Stanski, Erin K. Stenson, Amy E. Strong, Susan A. Taylor, Sameer Thadani, Amanda M. Uber, Brynna Van Wyk, Emily E. Zangla, Michael Zappitelli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIstituto di Ricovero e Cura a Carattere ScientificoMattel Children's Hospital, University of California, Los AngelesUniversity of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusNational Institute of General Medical SciencesMedical School, University of MichiganHealth Science Center, University of TennesseeSchool of Medicine, Stanford UniversityHospital for Sick ChildrenChildren's of AlabamaKing's College LondonSchool of Medicine, Indiana UniversityMedizinische Universität InnsbruckChildren's Healthcare of AtlantaUniversity of AlbertaOspedale Pediatrico Bambino GesùChildren's Mercy HospitalChildren's National HospitalMurdoch Children's Research InstituteBioPortoUniversity of MichiganUniversity of MinnesotaNational Heart, Lung, and Blood InstituteStiftung Drittes MillenniumUniversity of South CarolinaNational Center for Advancing Translational SciencesSeattle Children's Research InstituteUniversity of Nebraska Medical CenterMalaysian Society NephrologyUniversity of AlabamaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesChildren's Hospital ColoradoGerber FoundationUniversity of MelbourneCincinnati Children's Hospital Medical CenterRoy J. and Lucille A. Carver College of Medicine, University of IowaCollege of Medicine, University of CincinnatiTexas Children's HospitalNationwide Children's HospitalMedical University of South Carolina
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyRetrospective cohort studyDialysisAcute kidney injuryEpidemiologyYoung adultPediatricsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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