An integrated human behavioral model for mosquito-borne disease control: A scoping review of behavior change theories used to identify key behavioral determinants
Notice bibliographique
Résumé
Mosquito-borne disease (MBD) control depends largely on a range of public health measures aimed at reducing the spread of infected mosquitoes and human-mosquito contact. These public health measures are generally driven by voluntary, though in few occasions obligatory (e.g., indoor residual spraying), self-protective behaviors by individuals and communities. To develop effective interventions that promote public health measures, the underlying mechanisms that contribute to self-protective behaviors should be well understood. The present scoping review aims to provide a timely overview of how behavior change theories have been applied in the context of MBD control. In addition, the review proposes an integrated model that includes identified key determinants in MBD control behavior, and identifies knowledge gaps to inform future research. A comprehensive search was performed in several databases: MEDLINE, PsycINFO, Embase (Ovid), Web of Science Core Collection, CINAHL, ERIC, and Econ.Lit (EBSCO), as well as registered trials and reviews in CENTRAL and PROSPERO to identify ongoing or unpublished studies. References of included studies and literature reviews were screened, as well as citation tracking in Web of Science, Google Scholar and the malaria database of Behavior Change Impact. This scoping review identified a total of 28 studies. Most studies targeted personal-protective behavioral measures such as adopting, using, or maintaining insecticide-treated bed nets, and were most frequently informed by risk-related behavioral theories. Knowledge and perceived susceptibility of the risk, and related perceived efficacy were identified as key behavioral determinants in the conceptual, integrated human behavior model for MBD control. Numerous studies related to MBD control behavior, especially those focusing on knowledge-attitudes-practices (KAP), often lack a solid theoretical framework, which risks depicting an incomplete understanding of behaviors. In addition, by incorporating various behavioral disciplines into the domain of MBD control, a more comprehensive understanding of key behavioral determinants may be developed and applied in future research and MBD control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».