Quantifying impacts of harbor seal <i>Phoca vitulina</i> predation on juvenile Coho Salmon in the Strait of Georgia, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Coho Salmon Oncorhynchus kisutch provide an important resource for recreational, commercial, and Indigenous fisheries in the Pacific Northwest. The goal of this study was to improve our understanding of how marine mammal predation may be impacting the survival and productivity of Coho Salmon in the Strait of Georgia, British Columbia. Specifically, we quantified the impact of harbor seal Phoca vitulina predation on juvenile Coho Salmon during their first several months at sea. Early marine survival is believed to be the limiting factor for the recovery of Coho Salmon populations in this region. Methods To estimate the number of juvenile Coho Salmon consumed by harbor seals, we developed a mathematical model that integrates predator diet data and salmon population and mortality dynamics. Result Our analysis estimated that harbor seals consumed an annual average of 46−59% of juvenile Coho Salmon between 2004–2016, providing the first quantitative estimate of seal predation in the Strait of Georgia. Conclusion Marine mammal predation on juvenile Coho Salmon is potentially a very important factor limiting survival and recovery of Coho Salmon in the Strait of Georgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».