Assessing new patient attachment to an integrated, virtual care programme in rural primary care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An estimated 20% of residents of Renfrew County, a rural and underserved community in Ontario, do not have a family physician or alternative primary care provider. Integrated virtual care (IVC) aims to address this crisis by enrolling individuals who are not currently attached to a primary care provider, to a named family physician who works predominantly remotely. The physician is embedded within an existing, local family health team. The aim of this study was to assess and describe the IVC model's capacity to enrol previously unattached patients in Renfrew County and provide adequate primary care. METHODS: We conducted a cross-sectional, descriptive study of data collected from patients enrolled for at least 3 months to an IVC family physician from 15 November 2021 (earliest appointment date for first IVC patients) to 30 June 2022 inclusive. RESULTS: N = 790 patients were successfully attached to a family physician and received at least 3 months of care through IVC within the study period. Of the study population, 65% were female and over 75% were under the age of 55. Among patients who were current smokers at the time of IVC enrolment (n = 115), approximately 1 in 5 (18.3%) started a smoking cessation programme following referral by their IVC physician. In addition, IVC physicians and allied health professionals performed 66 colorectal cancer screenings, 164 cervical cancer screenings and 39 breast cancer screenings during the study period, bringing many overdue patients up to date for routine testing. CONCLUSION: IVC has been successful in attaching previously unattached patients to a family physician and providing, comprehensive, team-based primary care during its initial 7 months of operation. Similar integrated primary care delivery concepts can also use these results to guide their own development and quality improvement. INTRODUCTION: On estime que 20% des habitants du comté de Renfrew, une communauté rurale et mal desservie de l'Ontario, n'ont pas de médecin de famille ou d'autre prestataire de soins primaires. Le programme de Soins virtuels intégrés (SVI) vise à résoudre cette crise en proposant aux personnes qui n'ont pas de prestataire de soins primaires de consulter un médecin de famille désigné qui travaille principalement à distance. Le médecin est intégré à une équipe de santé familiale locale existante. L'objectif de cette étude était d'évaluer et de décrire la capacité du modèle de SVI à inscrire des patients qui n'étaient pas rattachés à un prestataire de soins primaires dans le comté de Renfrew et à leur fournir des soins primaires adéquats. MTHODES: Nous avons mené une étude transversale et descriptive des données recueillies auprès des patients inscrits depuis au moins trois mois auprès d'un médecin de famille IVC entre le 15 novembre 2021 (date de rendez-vous la plus proche pour les premiers patients SVI) et le 30 juin 2022 inclus. RSULTATS: N = 790 patients ont été rattachés avec succès à un médecin de famille et ont reçu au moins 3 mois de soins par l'intermédiaire des SVI au cours de la période d'étude. Parmi la population étudiée, 65% étaient des femmes et plus de 75% avaient moins de 55 ans. Parmi les patients qui fumaient au moment de leur inscription aux SVI (n = 115), environ 1 sur 5 (18,3%) a entamé un programme de sevrage tabagique après avoir été orienté par son médecin en SVI. En outre, les médecins du centre et les professionnels paramédicaux ont effectué 66 dépistages du cancer colorectal, 164 dépistages du cancer du col de l'utérus et 39 dépistages du cancer du sein au cours de la période d'étude, ce qui a permis à de nombreux patients en retard de SE soumettre à des tests de routine. CONCLUSION: Le programme de SVI a réussi à mettre en relation des patients qui ne l'étaient pas auparavant avec un médecin de famille et à fournir des soins primaires complets en équipe au cours de ses sept premiers mois d'activité. Des concepts similaires de prestation de soins primaires intégrés peuvent également utiliser ces résultats pour guider leur propre développement et l'amélioration de la qualité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».