MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391855811 · doi:10.33082/td.2023.4-19.07

ОЦІНКА ВПЛИВУ ПОТУЖНОСТІ ТА МАСОГАБАРИТНИХ ПОКАЗНИКІВ УЛЬТРАФІОЛЕТОВОГО РЕАКТОРА НА ПРОДУКТИВНІСТЬ СИСТЕМ ОЧИЩЕННЯ БАЛАСТНИХ ВОД

2023· article· uk· W4391855811 sur OpenAlexaboutno aff
Ivan Berestovoi, I.M. Smуrnova, Ihor Maslov

Notice bibliographique

RevueTransport development · 2023
Typearticle
Langueuk
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Вступ. Перенесення чужорідних організмів і патогенних мікроорганізмів через баластну воду під час операцій прийому та скидання баласту на суднах має негативний вплив на морське середовище та здоров’я людей. Міжнародні норми, установлені Міжнародною конвенцією про контроль суднових баластних вод і осадів, регулюють максимальну кількість живих організмів у баластній воді, що створює потребу в аналізі та порівнянні конструкцій систем очищення баластних вод. Мета. У статті описано дослідження впливу потужності та масогабаритних показників ультрафіолетового реактора на продуктивність систем очищення баластних вод. Результати. У роботі проаналізовано енергетичні показники існуючих систем очищення баластних вод, які мають ультрафіолетову стадію очищення, фірм: Alfa Laval, Desmi Оcean Guard, Hyundai Heavy Industries, Wartsila, Trojan Marinex, Optimarin, Norwegian Greentech. На основі отриманих показників виконана оцінка впливу потужності та масогабаритних показників ультрафіолетового реактора на номінальну продуктивність систем очищення баластних вод, отримано залежності споживаної потужності, ваги та габаритного об’єму ультрафіолетового реактора від максимальної подачі баласту. Висновки. Отримані результати дослідження дозволять: спростити процедуру вибору ультрафіолетового реактора під час проєктування систем очищення баластних вод, провести порівняння ефективності наявного рівня ультрафіолетового очищення щодо інших подібних, отримані залежності можуть бути корисними у проєктуванні та модернізації систем очищення баластних вод, вони дозволять більш точно розраховувати потрібну потужність і масогабаритні характеристики ультрафіолетового реактора залежно від очікуваної продуктивності системи.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransport developmentMême sujetMembrane Separation TechnologiesTravaux en français237 207