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Enregistrement W4391857844 · doi:10.33737/gpps23-tc-080

Deriving Sensitivities of Distributed Propeller Propulsion in Overwing Configuration by using DoE in CFD Simulations

2023· article· en· W4391857844 sur OpenAlexaff
Bastian Kirsch, Jens Friedrichs

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesTechnische Universiteit DelftDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPropellerWingChord (peer-to-peer)Advance ratioPropulsionAngle of attackComputational fluid dynamicsAirfoilLift-to-drag ratioTrailing edgeAerodynamicsAerospace engineeringMarine engineeringLift (data mining)EngineeringBlade pitchDragWing configurationStructural engineeringComputer scienceTurbine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this publication the interaction of propeller and wing of a short haul aircraft concept with distributed propeller propulsion in an over-wing configuration at cruise conditions is investigated. The numerical studies are performed in the CFD solver TAU of the German Aerospace Center using the Actuator Disk together with a wing segment with constant chord length. All calculations are performed in trimmed condition, i.e. with constant lift and drag coefficients. The resulting propeller power is used as a comparative variable. In order to quantify the influences of the position in chord direction, distance to the wing surface, installation angle, propeller diameter as well as distance between the propellers, a design of experiments approach with face centered central composite design is used. The resulting regression model is shown and analyzed. The procedure is carried out with two different propeller designs. In the first run, a propeller designed for a conventional aircraft with one propeller per half span is used. In the second run, a propeller designed for a distributed propulsion concept facing lower loads is used. The changes in the regression models are shown and compared. It hast been shown that the chord position has a significant influence on the performance of the propeller. The lowest power is reached when the propeller is positioned above the trailing edge of the wing. In addition, there is a dependence on the installation angle, which roughly follows the surface curvature of the airfoil. For the distance to the top of the wing, only a negligible effect on the propeller performance was found. For a positioning above the trailing edge, the propeller diameter and the spanwise distance between the propellers were found to be dominant parameters. Even when using a different propeller design, the linear dependence remains. For both propellers investigated, there is a similar optimal combination of diameter and spanwise distance with lowest power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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