Deriving Sensitivities of Distributed Propeller Propulsion in Overwing Configuration by using DoE in CFD Simulations
Notice bibliographique
Résumé
In this publication the interaction of propeller and wing of a short haul aircraft concept with distributed propeller propulsion in an over-wing configuration at cruise conditions is investigated. The numerical studies are performed in the CFD solver TAU of the German Aerospace Center using the Actuator Disk together with a wing segment with constant chord length. All calculations are performed in trimmed condition, i.e. with constant lift and drag coefficients. The resulting propeller power is used as a comparative variable. In order to quantify the influences of the position in chord direction, distance to the wing surface, installation angle, propeller diameter as well as distance between the propellers, a design of experiments approach with face centered central composite design is used. The resulting regression model is shown and analyzed. The procedure is carried out with two different propeller designs. In the first run, a propeller designed for a conventional aircraft with one propeller per half span is used. In the second run, a propeller designed for a distributed propulsion concept facing lower loads is used. The changes in the regression models are shown and compared. It hast been shown that the chord position has a significant influence on the performance of the propeller. The lowest power is reached when the propeller is positioned above the trailing edge of the wing. In addition, there is a dependence on the installation angle, which roughly follows the surface curvature of the airfoil. For the distance to the top of the wing, only a negligible effect on the propeller performance was found. For a positioning above the trailing edge, the propeller diameter and the spanwise distance between the propellers were found to be dominant parameters. Even when using a different propeller design, the linear dependence remains. For both propellers investigated, there is a similar optimal combination of diameter and spanwise distance with lowest power.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».