Formulation and Evaluation of Lurasidone Hydrochloride Fast Dissolving Tablets
Notice bibliographique
Résumé
Antipsychotic medication lurasidone is used to treat schizophrenia and bipolar disorder. In this study, a new effort was made to improve the solubility, rate of dissolution, and oral bioavailability of the poorly soluble drug lurasidone by manufacturing it as solid dispersions utilising a variety of methods and a carrier called polyethylene glycol (PEG) 6000. The prepared solid dispersions were used to prepare fast dissolving tablets by using super disintegrants. A novel super disintegrant called Microcrystalline Cellulose-Polyethylene Glycol (MCC-PEG) Conjugate was also created as part of the project. PEGylation of Microcrystalline Cellulose (MCC) was done since PEG has the ability to increase the water absorption capacity and MCC acts as a disintegrant. Super disintegrants such as sodium starch glycolate, croscarmellose sodium, crospovidone, and microcrystalline cellulose (MCC)-polyethylene glycol (PEG) conjugate were used to create Lurasidone tablets that dissolve quickly. Tablets were tested for physical parameters and drug release by in vitro dissolution studies. Through SEM examination, DSC, and XRD tests, optimised solid dispersions surface properties, drug-excipient interactions, and crystal morphology have all been assessed. All the tablet preparations containing superdisintegrants were formed to release the drug in the order MCC-PEG Conjugate>Crospovidone> Croscarmellose sodium > Sodium starch glycolate. The dissolution rate of such tablet formulations were found to release the drug at a faster rate than the tablets prepared with plain drug
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».