Notice bibliographique
Résumé
The Early Years-1970s and 80s In the 1970s and 1980s, there was one thing that I could be certain of on the first day with a new class of northern Native students: no one would interrupt my lecture.I had taught Native student teachers from remote areas for over twenty years, and, while I noticed small changes over this time in the people's demeanor and their knowledge about the rest of the world, I marvelled at the stability of the Cree personality.And I stress marvelled because their approach did not fit the "on time, bottom line" system of the western world, and this caused them no end of trouble as they trained to be teachers.Non-Natives have set out to make Aboriginals into westerners since their first encounters.Contact history shows wars, missionary work, bureaucracy, and residential schools designed for assimilation.Indian leaders complied with, and supported, some of these attempts; they were particularly approving of education.Another slimmer chapter of this history is unfolding with the teacher education projects begun in the 1970s by several Canadian universities.The projects have names such as "Project for the Education of Native Students" (PENT) and "Brandon University Northern Teacher Education Program" (BUNTEP).These "access" projects have lower university entry requirements but intend, through supplements to the regular programmes of studies, to have equivalent exit standards.Many elementary school teachers have graduated from these projects, and now teach in Native communities across Canada.It is interesting to note that the Native presence changes the content and structure of the university programs, despite the efforts of educators to keep the courses and course content "by the book."Each class of Native graduates changes the system and the approach of the teachers, bringing to mind Robert Pirsig's observation in his book Lila that it is the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».