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Enregistrement W4391862590 · doi:10.51644/9781554581443-004

Prologue: The Cree Come to Campus

2017· book-chapter· en· W4391862590 sur OpenAlexaboutno aff
Lynn Whidden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Freedom and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrologueHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prologue: The Cree Come to Campus To my studentsThe Early Years-1970s and 80s In the 1970s and 1980s, there was one thing that I could be certain of on the first day with a new class of northern Native students: no one would interrupt my lecture.I had taught Native student teachers from remote areas for over twenty years, and, while I noticed small changes over this time in the people's demeanor and their knowledge about the rest of the world, I marvelled at the stability of the Cree personality.And I stress marvelled because their approach did not fit the "on time, bottom line" system of the western world, and this caused them no end of trouble as they trained to be teachers.Non-Natives have set out to make Aboriginals into westerners since their first encounters.Contact history shows wars, missionary work, bureaucracy, and residential schools designed for assimilation.Indian leaders complied with, and supported, some of these attempts; they were particularly approving of education.Another slimmer chapter of this history is unfolding with the teacher education projects begun in the 1970s by several Canadian universities.The projects have names such as "Project for the Education of Native Students" (PENT) and "Brandon University Northern Teacher Education Program" (BUNTEP).These "access" projects have lower university entry requirements but intend, through supplements to the regular programmes of studies, to have equivalent exit standards.Many elementary school teachers have graduated from these projects, and now teach in Native communities across Canada.It is interesting to note that the Native presence changes the content and structure of the university programs, despite the efforts of educators to keep the courses and course content "by the book."Each class of Native graduates changes the system and the approach of the teachers, bringing to mind Robert Pirsig's observation in his book Lila that it is the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3600,154

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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