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Enregistrement W4391863333 · doi:10.51644/9780889205390-002

Preface

2006· book-chapter· en· W4391863333 sur OpenAlexaboutno aff
Anne Innis Dagg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As I was growing up in Toronto, my life's ambition was to go to Africa and study the giraffe there.In 1956, when I was twenty-three years old, my dream came true.This book is based on an extensive journal I kept during this adventure, the high point of my life, and on long, excited, twice-weekly letters I wrote home to Canada.It focuses first, of course, on giraffe, which I observed mainly on a twenty-thousand-acre ranch in South Africa near Kruger National Park, but also in Tanganyika, Kenya, and Southern Rhodesia.As a result, in part, of this work, I was able later to publish scientific papers not only on the behaviour of giraffe but also on their subspeciation, distribution, food preferences, gaits, and sexual differences in their skulls (Appendix 1).This memoir also has two lesser areas of focus: the culture of racism and colonialism extant in the countries I visited at that time, and my own naïveté as a young woman educated at a private girls' school in Toronto.The racism of most white people in the Africa of that day astonished me; I was unaware of such discrimination because I grew up in Toronto in the 1930s and 1940s, where there were few blacks or recent non-European immigrants, while aboriginal peoples lived largely out of sight on native reserves or in the North.Virtually everyone I knew was white.It did not occur to me that colonization in Africa was mirrored in the treatment of Indians and Inuit (then thought of as Eskimos) in Canada who, at that time, did not even have the vote.Nor did I realize that most Canadians were white because the country had a restrictive immigration policy.Canadians (unjustifiably) felt superior to Americans who, in the 1950s, were in the throes of trying to solve the problems of deeply entrenched racial discrimination.xi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5840,374

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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