Notice bibliographique
Résumé
E rika Gottlieb has probed the depths of a troubled inheritance and a bal- ancing grace in Becoming My Mother's Daughter.Between the ravages of the Holocaust in Budapest, Hungary, where she and her family were born, and the treasures she discovers in her mother 's old handbag in Montreal, Canada, Gottlieb's journey traverses lands, languages, and seas in order to declare: I mourn, therefore I am.It is in the mourning, Gottlieb concludes, that her life continues.She uses the allegory of the streetcar and its underground city routes at important intervals in her story: the narrator must choose to climb aboard the streetcar when the conductor beckons her, and on this vehicle she must travel through the tunnels in order to come out the other end.Her journey represents the stages of Eva's becoming Eliza.Becoming My Mother's Daughter is truly a story of survival and renewal, but it is also a story of malaszt, 1 or grace.In 1944, death is all around the family and their friends, all around Budapest, a city that lost the majority of its Jewish population in the last few months of the war.As László Karsai tells us, "according to conservative estimates the number of Jews in Hungary on October 15, 1944, was approximately 300,000.Most lived in Budapest, and many were at work in the countryside as forced labor servicemen." 2 Eva and her mother are among the numbers in Budapest, and Eva's father, Stephen, is one of many Jewish Hungarian servicemen forced to work in the labour battalions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».