Wood fly ash and blast furnace slag management by alkali-activation: Trace elements solidification and composite application
Notice bibliographique
Résumé
Wood and biomass are burned in many industries as a sustainable energy source. The large quantities of fly ash produced must be landfilled, leading to environmental concerns. Precipitator wood fly ash (PFA) and ground granulated blast furnace slag (BFS) have been used in this study to prepare alkali-activated composites to manage and recycle the fly ash. After an essential characterization, the influence of parameters such as PFA and BFS content, alkaline activator content (silica moduli of 0, 0.82, 1.32), curing method, and curing duration on the mechanical, chemical, and microstructural properties of the samples have been studied through compressive strength, density, FTIR, and SEM-EDS investigations. The environmental safety and influence of polycondensation on heavy metal stabilization have been examined through ICP-MS. The results prove that oven and hydrothermal curing obtain the early age strength. Despite the variations of strength with duration and type of curing, the compressive strength of samples after 28 days of curing tends to close values for a constant PFA/BFS ratio, due to which the need for energy-intensive curing methods is addressed. ICP-MS shows that the composites can suitably solidify As, Cd, Ba, Cr, Pb, Mo, Se, Hg, Sr, Cu, and Zn. On the other hand, the composites were almost incapable of stabilizing Co and V. Unlike the case for mechanical properties; higher PFA content favours hazardous metal stabilization through polycondensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».