Cannabidiol Exposure During Gestation Leads to Adverse Cardiac Outcomes Early in Postnatal Life in Male Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Studies indicate that ∼7% of pregnant individuals in North America consume cannabis in pregnancy. Pre-clinical studies have established that maternal exposure to Δ 9 -tetrahydrocannabinol (THC; major psychoactive component in cannabis) leads to fetal growth restriction and impaired cardiac function in offspring. However, the effects of maternal exposure to cannabidiol (CBD; major non-euphoric constituent) on cardiac outcomes in offspring remain unknown. Therefore, our objective is to investigate the functional and underlying molecular impacts in the hearts of offspring exposed to CBD in pregnancy. Methods: Pregnant Wistar rats were exposed to either 3 or 30 mg/kg CBD or vehicle control i.p. daily from gestational day 6 to term. Echocardiography was used to assess cardiac function in male and female offspring at postnatal day (PND) 21. Furthermore, quantitative polymerase chain reaction (qPCR), immunoblotting, and bulk RNA-sequencing (RNA-seq) were performed on PND21 offspring hearts. Results: Despite no differences in the heart-to-body weight ratio, both doses of CBD led to reduced cardiac function exclusively in male offspring at 3 weeks of age. Underlying this, significant alterations in the expression of the endocannabinoid system (ECS; e.g., decreased cannabinoid receptor 2) were observed. In addition, bulk RNA-seq data demonstrated transcriptional pathways significantly enriched in mitochondrial function/metabolism as well as development. Conclusion: Collectively, we demonstrated for the first time that gestational exposure to CBD, a constituent perceived as safe, leads to early sex-specific postnatal cardiac deficits and alterations in the cardiac ECS in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».