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Enregistrement W4391873246 · doi:10.1093/jcag/gwad061.293

A293 PREVALENCE OF METABOLIC ASSOCIATED STEATOTIC LIVER DISEASE AND ITS IMPACT ON ADVERSE OUTCOMES IN PRIMARY BILIARY CHOLANGITIS PATIENTS

2024· article· en· W4391873246 sur OpenAlexaffabout
Rojin Kaviani, Y. Wong, Devika Shreekumar, Andrew L. Mason, A Montano Loza, Ellina Lytvyak

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyAdverse effectLiver diseasePrimary sclerosing cholangitisBiliary diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Metabolic associated steatotic liver disease (MASLD) is highly prevalent among Canadians, thus making coexistence with other liver diseases inevitable. Primary biliary cholangitis (PBC) is the most common autoimmune liver disease diagnosed in one out of 1,000 women above 40. The impact of concomitant MASLD on liver outcomes in patients with PBC is unclear. Aims We aimed to determine the prevalence of MASLD among patients with PBC and the association between concomitant liver disease and adverse liver outcomes. Methods PBC patients diagnosed between 1984 and 2023 and followed up at the University of Alberta with vibration-controlled transient elastography data available were included. MASLD was diagnosed if the Controlled Attenuation Parameter ≥288 dB/min with at least one cardio-metabolic criteria, based on elevated body mass index, blood pressure, and abnormal glycemic and lipid tests. Proportions were compared using chi-square, medians – Mann-Whitney test. We utilized a Cox hazards regression model to calculate hazard ratios and determine associations between MASLD and the development of cirrhosis or decompensation, need for liver transplant, or death. Results A total of 115 patients (87.0% females, age at diagnosis 52.3±11.5 years) followed over a median duration of 11.0 [range 0.1-39.7] years) were included. The prevalence of MASLD (33.0% [n=38]) was higher in females than males (35.0%[n=35] vs. 20.0%[n=3]; p=0.249). The prevalence of cirrhosis at diagnosis was twice as high among PBC patients with MASLD than those without (26.3%[n=10] vs. 13.0%[n=10]; p=0.076). No difference was observed in the frequency of decompensation at diagnosis (8.8%[n=3] vs. 6.3%[n=4]; p=0.638). Cirrhosis frequency (50.0% vs. 50.6%; p=0.948) and decompensation (38.2% vs.37.1%; p=0.912) over the course of the disease were similar between PBC patients with and without MASLD. There was no association between MASLD and development of cirrhosis (HR0.51, 95%CI 0.23-1.13; p=0.095), decompensation (HR0.81, 95%CI 0.37-1.76; p=0.596), liver transplantation (HR0.72, 95%CI 0.19-2.72; p=0.628), or death (HR0.69, 95%CI 0.22-2.16; p=0.519). PBC patients with MASLD have comparable event-free (median 10.7 [3.1-30.8] vs. 10.7 [0.1-23.3] years; p=0.684) and overall survival (median 11.3 [3.2-39.7 vs. 10.7 [0.1-23.3] years; p=0.456). Conclusions Every third patient with PBC had MASLD, which tended to be more prevalent among females. We did not observe any significant differences in the development of adverse liver outcomes between patients with PBC and concurrent MASLD in comparison to those without. Studies with larger sample sizes are necessary to further explore the potential impact of MASLD on liver outcomes. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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