A283 HETEROGENEITY OF TREATMENT RESPONSE TO BETA-BLOCKERS IN THE TREATMENT OF PORTAL HYPERTENSION RELATED TO CIRRHOSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Non-selective beta-blockers (BB) improve clinical outcomes in patients with cirrhosis and portal hypertension. However, it has been suggested that only a proportion of patients treated with BB benefit from them. Indeed, patients who achieve a ampersand:003E20% reduction in Hepatic Venous Pressure Gradient (HVPG) with BB have an excellent prognosis, but only 30-50% achieve such response. This has been suggested as a reason for not using BB where no HVPG measurements are available. Aims In this study we aimed to quantify how heterogeneous is the response to BB in patients with cirrhosis, by analyzing trials in which the effects of BB on HVPG were compared with those of placebo. Methods For assessing the potential heterogeneity of treatment response to BB we conducted a meta-analysis of differences in variance between trial arms. The degree of heterogeneity of HVPG response to BB was quantified with the pooled variability ratio (VR) (SD of the HVPG at the end of the trial in the BB group divided by that in the placebo group). Results Our systematic search yielded 18 studies. Figure 1 shows a forest plot with the meta-analysis of the variability ratios (VR) in final HVPG. Pooled VR was 0.99 (95% CI 0.87-1.14). This indicates that there was no evidence for a higher average variability in the final HVPG in the beta-blocker treatment groups as compared to placebo groups, and hence there was no evidence to support that patients with cirrhosis exhibit a heterogeneous response to beta-blockers (i.e. there is no evidence to support that some patients responded to beta-blockers and others did not). Conclusions In conclusion, the analysis of RCTs comparing the HVPG response of beta-blockers with placebo in patients with cirrhosis does not suggest a heterogeneous hemodynamic response to beta-blockers. This, together with the fact that in most RCTs demonstrating the clinical benefits of beta-blockers treatment was not adjusted based on HVPG response, further supports the concept that there is no need to perform portal pressure measurements to guide treatment with beta-blockers. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».