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Enregistrement W4391873277 · doi:10.1093/jcag/gwad061.159

A159 MALIGNANT PERITONEAL MESOTHELIOMA: A CASE OF MISTAKEN IDENTITY

2024· article· en· W4391873277 sur OpenAlexaff
Alyssa A. Seeraj, Any Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesotheliomaIdentity (music)Peritoneal mesotheliomaMedicinePathologyPhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In the Western hemisphere, cirrhosis is the most common cause of ascites. One of the least common causes is malignant peritoneal mesothelioma (MPM), which occurs in one in one million cases. MPM can be a diagnostic challenge due to its rarity and features that mimic other causes of ascites. Aims To describe a complex case of MPM, highlighting the diagnostic dilemma stemming from the subtleties of presentation, confounders in ascites diagnostic criteria, and indeterminate testing. Methods We performed a detailed retrospective chart review of a patient who presented with ascites. He was initially given the diagnosis of decompensated cirrhosis and eventually was diagnosed with MPM. He provided his consent for this case report. Results A 37-year-old male presented with progressive ascites and peripheral edema. He had no known exposure to asbestos and consumed 6 standard drinks a day for 2 years; with a prior history of 10 standard drinks a week for over 3 years. His physical examination was unremarkable for cardiac, renal or liver disease. His transthoracic echocardiogram and urinalysis were normal. Abdominal ultrasound showed features of liver cirrhosis with large-volume ascites and a FIB-4 score of 0.34, excluding advanced fibrosis Laboratory investigations including liver tests were normal; with a platelet count of 568 x 109/L. Viral, metabolic and autoimmune liver disease were excluded. A diagnostic paracentesis demonstrated a serum albumin-ascites gradient (SAAG) of 1.3 g/dL. Due to his history of alcohol misuse, imaging findings and high SAAG, he was diagnosed with alcohol-related cirrhosis. His repeat abdominal ultrasound showed multiple liver nodules. Magnetic resonance imaging was done to investigate for hepatocellular carcinoma; revealing diffuse peritoneal carcinomatosis, cirrhosis and large-volume ascites. Investigations to identify the primary malignancy included a computed tomography chest, colonoscopy and EGD. His EGD was the only positive test; showing a 2cm submucosal gastric lesion with normal gastric mucosa pathology. An endoscopic ultrasound (EUS) with fine needle aspiration was then performed; the lesion appearance in keeping with a gastrointestinal stromal tumor (GIST). Pathology favored a diagnosis of poorly differentiated gastric carcinoma. Cytology was positive for malignancy, with the differential being mesothelioma or adenocarcinoma and a repeat SAAG was 1.0 g/dL. Given the discordances, an ultrasound-guided core biopsy was performed of the peritoneal lesions. Pathology revealed features of poorly differentiated epithelioid mesothelioma. A subsequent review of his gastric biopsies revealed similar cells in retrospect were in keeping with mesothelioma. Conclusions The presentation of MPM is not easily distinguishable from other causes of ascites. There must be a high degree of suspicion for malignant ascites in the face of inconsistent clinical and diagnostic findings. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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