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Enregistrement W4391873365 · doi:10.1093/jcag/gwad061.232

A232 TEMPORAL TRENDS IN RE-HOSPITALIZATION RATES AMONG PATIENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE IN THE POST-BIOLOGIC ERA

2024· article· en· W4391873365 sur OpenAlexaffabout
Claudia Dziegielewski, Michael Pugliese, Jahanara Begum, Eric I. Benchimol, Jeffrey D. McCurdy, Sanjay K. Murthy

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineInflammatory Bowel DiseasesDiseaseInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hospitalization for severe inflammatory bowel disease (IBD) flares or complications are a major source of morbidity and healthcare expenditure. Aims To assess temporal trends in 30-day and 90-day re-hospitalization rates among persons with Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC) in the post-biologic era. Methods We conducted a population-based study of all non-elective IBD-related hospitalizations among patients with CD and UC in Ontario, Canada between April 1, 2002 and March 31, 2020. We identified individuals, admissions, and variables of interest from Ontario population health administrative datasets housed at IC/ES. We performed multivariable logistic regression analysis to evaluate the association between time period of hospitalization (2002-2007 vs. 2002-2007 vs. 2007-2012 for CD; 2004-2008 vs. 2008-2012 vs. 2012-2016 vs. 2016-2020 for UC) and rates of 30-day and 90-day re-hospitalization, adjusting for patient age, sex, co-morbidities, residential setting, income quintile, hospital type of initial admission, and clustering of hospital admissions within patients. We excluded patients with elective admissions or length of stay ampersand:003C24 hours, and those without continuous valid Ontario health care registration during the 90-day period following hospital discharge. Results There were 18,625 hospitalizations among 14,868 patients with CD, and 10,830 hospitalizations among 9,264 patients with UC. The 30-day re-hospitalization rate was 8.5% for patients with CD and 9.7% for patients with UC, while the respective 90-day re-hospitalization rates were 15.0% and 13.8%. For CD, re-admission rates differed across the 3 time periods (pampersand:003C0.0001 for 30-day and p=0.012 for 90-day). For UC, re-hospitalization rates differed across the 4 time periods for 30-day re-hospitalization (p=0.048), but not 90-day (p=0.080). There was a higher relative odds of CD-related re-hospitalization in 2002-2007 as compared to 2012-2017 (adjusted odds ratio [aOR] 1.32, 95% confidence interval [CI] 1.16-1.50 for 30-day; aOR 1.14, 95% CI [1.03-1.26] for 90-day). For UC, there was a higher relative odds of re-hospitalization in 2012-2016 as compared to 2016-2020 (aOR 1.26, 95% CI [1.05-1.52] for 30-day; aOR 1.22, 95% CI [1.04-1.43] for 90-day). Conclusions Up to 15% of patients with IBD in Ontario are re-admitted to hospital within 90 days of hospital discharge. The risk of re-hospitalization may have decreased over time in the post-biologic era. Our findings could be explained by changing access to inpatient and/or outpatient resources, improvements to medical and/or surgical care, shifting patient behaviour with respect to healthcare resource utilization, or residual confounding. These results require validation in other jurisdictions. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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