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Enregistrement W4391873449 · doi:10.1093/jcag/gwad061.086

A86 INFORMING MODERN CARE FOR CANADIAN IBD PATIENTS: A PROSPECTIVE RANDOMIZED TRIAL ON APPOINTMENT TYPES

2024· article· en· W4391873449 sur OpenAlexaffabout
Ciarán Galts, Braden D. Siempelkamp, Kia Cade, Laura Wilson, Dustin Loomes

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is now significant data supporting virtual care (telehealth or telephone) as a means to provide care to IBD patients with equivalent outcomes to in-person care. Many studies assessing virtual care lack a control group and suffer from recall bias. Further, there is a lack of understanding individual patient appointment style preferences and the reasons for these preferences. Aims We aimed to determine patient’s preferred appointment styles and to inform these preferences by assessing demographic factors and other appointment related factors (e.g. cost, time required, communication, privacy etc). We hypothesize that this information may help to inform decisions regarding choosing the optimal appointment for patients. Methods In this single centre randomized trial we assigned IBD patients to in-person, telehealth (with video), or telephone appointments in a sequential manner. To minimize recall bias, surveys were completed after each appointment style. All participants had demographic data collected and survey data was compiled using UBC redcap. Standard regression analyses and T-scores were used for assessment of statistical significance. Results After exclusion of surveys with incomplete data, a total of 81 surveys were included, 27 in-person, 28 telephone, and 26 telehealth. The overall scores (out of ten) were 9.1 ±1.0, 7.8 ±2.1, and 8.0 ±2.6 for in-person, telephone and telehealth appointments respectively. With exclusion of telehealth appointments which suffered technical difficulties (n=6) the overall score improved and range was comparable to in-person appointments (8.9 ±1.2). In-person appointments were associated with a higher cost and longer time commitment but had the highest scores across all appointment features (e.g. perceived privacy, physician engagement etc.). Among patients who would have preferred an in-person appointment optimal communication (80.0%) and interaction with care provider (83.3%) were prioritized. Conversely, among participants who would have preferred telehealth appointments, time savings (71.4%) and cost savings (42.9%) were prioritized. Age, gender, number of dependents, and perceived privacy were not associated with any appointment style preference. Conclusions This study concludes that all appointment styles have certain benefits and drawbacks that individual patients may variably prioritize. In-person appointments had a higher cost and time requirement but still remained the highest rated appointment style. As virtual care continues to be part of the standard of care for patients with IBD, we suggest that providers individualize the style of patient appointment to their patients and the expected nature of that encounter. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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