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Enregistrement W4391873502 · doi:10.1093/jcag/gwad061.245

A245 CROHN’S DISEASE-ASSOCIATED BACTERIAL PATHOBIONT EVOKED EPITHELIAL MITOCHONDRIAL DAMAGE DRIVES TYPE I INTERFERON EXPRESSION

2024· article· en· W4391873502 sur OpenAlexafffund
A Mohan, A Wang, Derek M. McKay, Timothy E. Shutt

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterferonCrohn's diseaseBiologyDiseaseMitochondrionExpression (computer science)ImmunologyCell biologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Crohn’s disease-associated adherent invasive E. coli (AIEC) (strain LF82) decreases mitochondrial membrane potential and fragments the epithelial mitochondrial network. Due to the evolutionary history of mitochondria as former bacteria, they present a variety of molecular patterns known to trigger innate immune responses. Specifically, mitochondrial DNA (mtDNA) released following mitochondrial damage causes upregulation of type I interferons, priming inflammatory signalling. Thus, we hypothesized that AIEC-induced mitochondrial dysfunction results in mtDNA release to activate innate immune signalling that could contribute to disease pathogenesis in the gut. Aims We aimed determine if an inflammatory response occurs downstream of mitochondrial damage evoked by E. coli-LF82 infection. Methods Control T84 epithelial cells, T84s infected E. coli-LF82 (108 cfu, MOI=100, 4h) and T84s infected with the commensal E. coli-HB101 (108 cfu for an MOI=100, 4h) were collected for protein and RNA extraction. RNA was used to measure IFNα and IFNβ expression following infection, while protein was used to measure upstream mediators including phosphorylation of TANK Binding Kinase-1 (TBK1) via Western blot. Results Epithelia infected with E. coli-LF82 but not E. coli-HB101 displayed dramatic fragmentation of their mitochondria network and increased levels of phosphorylated-TBK1 compared to control T84 cells (pampersand:003C0.01). Assessment of IFNα and IFNβ mRNA revealed significant up-regulation E. coli-LF82 infected T84 cells and human colon organoids. Conclusions Our findings identify a novel role for E. coli-LF82 in activating type I interferon response and for the first time show AIEC-induced activation of TBK1 and type I interferons, which may occur through mitochondrial damage, rather than through response to bacterial molecular patterns. As a result, our findings suggest that the AIEC colonization seen in Crohn’s disease may dysregulate inflammatory signalling through mitochondrial damage. Ultimately, we believe this dysregulation of inflammatory signalling may sensitize the host to further inflammatory signalling, contributing to the pathogenesis of inflammatory bowel disease. Funding Agencies CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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