A133 MARGIN THERMAL ABLATION WITH SNARE-TIP SOFT COAGULATION EFFECTIVELY MITIGATES RECURRENCE AFTER ENDOSCOPIC MUCOSAL RESECTION OF LARGE NON-PEDUNCULATED COLORECTAL POLYPS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recurrence following endoscopic mucosal resection (EMR) historically occurs in approximately 15-20% of large (≥20 mm) non-pedunculated colorectal polyps (LNPCPs). Margin thermal ablation with snare-tip soft coagulation (STSC) of the post-EMR defect is an evidence-based modality to mitigate recurrence. However, international validation of margin thermal ablation outcomes is needed. Aims To evaluate the frequencies of endoscopic and histologic recurrence following margin thermal ablation with STSC for LNPCPs managed by EMR. Methods Consecutive patients ampersand:003E 18 years of age who underwent endoscopic resection for a LNPCP were enrolled in a prospective single center observation cohort study (clinicaltrials.gov ID: NCT05402696). Of those lesions which underwent successful EMR, margin STSC was applied systematically aiming to create at least a 2-3mm rim of completed ablated tissue (complete whitening). Recurrence was evaluated both endoscopically, using a standardized protocol for the post-EMR scar, and histologically. Results From 06/2022-09/2023, 335 LNPCPs were endoscopically resected, including 209 by EMR. Following successful EMR, 182 (87.1%) underwent margin STSC. Of these lesions, 49 LNPCPs in 46 patients were assessed at first surveillance colonoscopy. Margin STSC was complete for 44 (89.8%) lesions and incomplete for 5 (10.2%) due to difficult angulation/positioning (n=3) and ileocecal valve location (n=2). Median interval to first surveillance colonoscopy was 6 (IQR 6-7) months. There was no evidence of recurrence noted on endoscopy. Biopsy was performed in 44 (89.8%) with no evidence of histologic recurrence. Conclusions Thermal ablation of the defect margin with STSC effectively negates recurrence and should be considered standard of care following EMR. Funding Agencies None
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».