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Enregistrement W4391873558 · doi:10.1093/jcag/gwad061.068

A68 PERCEPTIONS OF ADOLESCENTS AND YOUNG ADULTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE REGARDING A BIOPSYCHOSOCIAL TRANSITION INTERVENTION: A QUALITATIVE STUDY

2024· article· en· W4391873558 sur OpenAlexaffabout
Brooke Allemang, M K Browne, Melanie Barwick, Natasha Bollegala, N Fu, K Lee, Ashleigh Miatello, Oana-Irina Nistor, Evelien Dekker, Samantha J. Anthony, Eric I. Benchimol

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensCrohn's and Colitis CanadaUniversity of British ColumbiaWomen's College HospitalInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelIntervention (counseling)Inflammatory bowel diseasePerceptionMedicineClinical psychologyQualitative researchDiseasePsychologyPhysical therapyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The transition from the pediatric to adult care healthcare system for adolescents and young adults (AYAs) with inflammatory bowel disease (IBD) is complex. This group requires support to prepare for and adapt to adult care due to the manifestation of the disease, expectations for self-management, and simultaneous life transitions. To address this need, a multi-site randomized controlled trial (RCT) is being conducted to evaluate the impact of a multimodal transition intervention on functional, clinical, and psychosocial outcomes for AYAs with IBD. An embedded qualitative study explored participants’ perspectives of the intervention's acceptability and appropriateness to support the translation of findings into practice. Aims Using in-depth individual qualitative interviews with a purposive sample of AYAs in both the intervention and control arms of the RCT, this qualitative study aimed to understand AYAs’ experiences preparing for and undergoing service transitions, developing self-management skills, and engaging with the intervention. Methods Semi-structured interviews were held via videoconference with 21 AYAs aged 16-18 years participating in the RCT (intervention arm n=11; control arm n=10) in Toronto, Canada. Purposive sampling was used to recruit AYAs with diverse demographic and clinical characteristics at different stages of the healthcare transition. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed using an inductive approach to reflexive thematic analysis. Results The analysis yielded four overarching themes related to 1) individual, familial, and system-level factors promoting transition readiness, 2) areas of strength and areas for growth regarding self-management skill development, 3) perceptions of the multimodal transition intervention, including barriers and facilitators to engagement, and 4) recommendations for future transition care, including refinement of the intervention. Findings to date indicate the criticality of considering AYAs’ support systems, learning styles, and communication preferences when designing and implementing transition interventions. The qualitative data analysis is ongoing, and the full results will be presented. Conclusions The perspectives of AYAs with IBD can inform the development and refinement of clinical interventions, ensuring they are tailored to recipients’ unique needs and preferences and promote engagement and skill development during pediatric-adult transitions. Funding Agencies CCCThe Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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