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Enregistrement W4391873600 · doi:10.1093/jcag/gwad061.014

A14 ABLATION OF THE INTESTINAL EPITHELIAL SIALOME PREDISPOSES TO SPONTANEOUS COLITIS AND COLITIS-ASSOCIATED TUMORIGENESIS VIA MUCUS-DEPENDENT AND -INDEPENDENT MECHANISMS IN MICE

2024· article· en· W4391873600 sur OpenAlexaff
Kirk Bergstrom, Xiaojun Shan, Sumit Rathore, Lizhen Gao, Wesley F. Zandberg, K Darrek, N N, Clara L Letef, Sanjoy Ghosh, Lijun Xia

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucusColitisMedicineCarcinogenesisGastroenterologyUlcerative colitisInternal medicineCancer researchBiologyCancerDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent work suggests epithelial sialylation (capping of glycoconjugates with the acidic sugar sialic acid) can protect the gut mucosa from inflammatory bowel disease by promoting mucus function. However, these studies are based on partial sialylation knockouts, potentially underestimating the role of glycoconjugate sialylation in mucosal homeostasis. Aims We sought to uncover how the complete intestinal epithelial sialome (the total glycan sialylation repetoire) regulates colitis susceptibility in vivo. Methods We generated a model of total gut epithelial sialylation deficiency by conditionally and inducibly (via tamoxifen, TM) targeting the CMP-Sia transporter, Slc35a1, in epithelial cells using Cre-Lox technology (Slc35a1f/f; VillinCre(ERT2) or (TM-)IEC Slc35a1-/- mice). We analyzed phenotypes clinically, histologicaly, and via multi-omic apporaches at baseline and in response to challenge. Results We confirmed the ablation of mucus sialylation via lectin staining, epithelial Slc35a1 gene expression, and O-glycomics of extracted mucins. In contrast to partial sialylation deficiencies, we found that IEC Slc35a1-/- mice developed mild spontaneous microbiota-dependent chronic colitis that was associated with tumorigenesis in the rectum in 30% of aged mice (>12 mo.). TM-IEC Slc35a1-/- mice developed less severe spontaneous colitis, but were susceptible to acute injury with 1% DSS. Ablation of the gut epithelial sialome led to reduced mucus thickness on fecal sections and within tissues, although the b1/b2 barrier layers were still intact. TM-IEC Slc35a1-/- mice showed altered microbiota composition with an increase in Clostridium spp. at the expense of a global reduction in the abundance of at least 20 unique taxa; however metabolomic analysis did not show any significant differences in short-chain fatty acid levels. IEC Slc35a1-/- Muc2 was more susceptible to fecal protease degradation vs.WT Muc2. While no spontaneous phenotype was observed in the small intestine (SI), treatment with 5-fluorouracil led to worsened SI mucositis and morbidity vs. WT littermates. This was traced to impaired stem cell activities via reduced Lgr5+ cell representation in small intestinal crypts in IEC Slc35a1-/-;Lgr5GFP mice. Conclusions Ablation of the intestinal epithelial sialome impacts the mucus-microbiota-stem cell axis with consequences on colonic mucosal homeostasis based on the type of injury. At baseline, loss of sialylation impairs mucus stability and the stem cell niche leading to microbiota-dependent spontaneous colitis and tumorigenesis. However, these same epithelial defects impair epithelial renewal and worsen colitis following acute injury likely due to the cytotoxic environment caused by the chemical agent. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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